我有一个包含 480k 个节点和 34M 条边的图。我想在此图上使用 Node2Vec 创建节点嵌入。但是，它甚至无法计算转移概率。我使用的是具有 32 个内核和 120 GB RAM 的 Google Cloud Machine。基础设施不是问题，问题是node2vec pip库中的函数_precompute_probabilities不是并行的。它仅使用单个线程来计算转移概率。有没有办法实现并行，或者它们是 Node2Vec 的任何其他并行版本吗？
parallel-processing graph embedding
embedding ×1
graph ×1
parallel-processing ×1