我真的对 yolov3 的架构感到困惑。我已经阅读了有关它的文档和论文。有人说它有 103 个卷积层，其他人说它有 53 个层。但是当你计算 cfg 文件中的卷积层时（下载后）它大约是 75！...这里遗漏了什么？我该怎么做才能找到它？这个问题对我们很重要，因为我们需要在论文中引用这个架构，我们需要知道确切的大小层数...帮帮我伙计们
python object-detection conv-neural-network yolo
conv-neural-network ×1
object-detection ×1
python ×1
yolo ×1