我有一个数据框,其中有5列已编入索引.数据由0和1组成.我想在每个系列中找到第一个非零并且将它(并且只有它)乘以100.
Date A B C D E
3/1/16 0 0 0 0 0
3/2/16 0 0 1 0 0
3/3/16 1 0 0 0 0
3/4/16 0 1 0 0 0
3/7/16 0 0 1 0 1
3/8/16 0 0 0 0 1
3/9/16 0 0 0 1 1
我尝试了以下代码,但它没有用.
for col in df.columns:
idx = df[col].first_valid_index()
df[col][idx] = df[col][idx]*100.
我正在玩一些我在网上找到的代码。它在 Python 2 中。当我在 Python 3 中运行代码时，它给了我这个错误：需要一个类似字节的对象，而不是“str”。有人可以帮我解决这个问题吗？非常感谢您
import urllib.request as ur
text =
ur.urlopen('https://raw.githubusercontent.com/ryanmcdermott/trump-
speeches/master/speeches.txt')
words = []
for line in text:
line = line.decode('utf-8-sig', errors='ignore')
line = line.encode('ascii', errors='ignore')
line = line.replace('\r', ' ').replace('\n', ' ')
new_words = line.split(' ')
new_words = [word for word in new_words if word not in ['', ' ']]
words = words + new_words
print('Corpus size: {0} words.'.format(len(words)))
我有一个数据框,其中有5列按日期索引.我想通过列表中的第一项来规范化这些数据系列.
A B C D E
1/1/2017 3 4 1 2 3
1/2/2017 7 4 4 3 3
1/3/2017 2 5 5 4 3
1/4/2017 2 5 3 6 3
1/5/2017 2 2 2 6 6
例如,在A栏中,我想将所有内容除以3,即列表中的第一项.B列到E列相同.
谢谢你的帮助!