我有一个具有两个特征的数据框：gps_height（数字）和区域（分类）。
gps_height 包含很多 0 值，在这种情况下是缺失值。我想用相干区域的平均值填充 0 值。
我的推理如下： 1.去掉零值，取gps_height的平均值，按地区分组
df[df.gps_height !=0].groupby(['region']).mean()
但是如何用这些平均值替换我的数据框中的零值？
样本数据：
gps_height 区域 0 1390 Iringa 1 1400 Mara 2 0 Iringa 3 250 Iringa ...