小编mpy*_*mpy的帖子

我有一张由folium绘制的地图，如下：

m = folium.Map(location = [51.1657,10.4515], zoom_start=6, min_zoom = 5, max_zoom = 7)

怎样才能摆脱邻国而只保留德国呢？或者邻国变得褪色、模糊、苍白或类似的情况。

我有一个 Pandas 数据框，如下所示：

data = pd.DataFrame({'w1':[0,1,0],'w2':[5,8,0],'w3':[0,0,0],'w4' :[5,1,0], 'w5' : [7,1,0],'condition' : [5,1,0]})

我需要有一列，为每一行计算列数（“条件”以外的列），它们的值等于“条件”。最终输出应如下所示：

我不想写for循环。

作为一种解决方案，我想将等于“条件”的值替换为 1，将其他值替换为 0，np.where如下所示，然后将每行的 1 相加，这没有帮助：

data = pd.DataFrame(np.where(data.loc[:,data.columns != 'condition'] == data['condition'], 1, 0), columns = data.columns)

这只是一个想法（我的意思是用 1 和 0 替换这些值），但任何 Pythonic 解决方案都值得赞赏。

我是 dask 的新手，不明白计算（）方法在 dask 中究竟做了什么？它是一种在它调用的地方打印对象的方法吗？我已经阅读了其网站上的文档，但不确定我是否理解“具体价值”和“懒惰”这两个术语。

您可以通过调用 .compute() 方法或 dask.compute(...) 函数将任何 dask 集合转换为具体值。此函数将阻塞直到计算完成，直接从惰性 dask 集合到本地内存中的具体值。

我的意思是说“它是一种在它调用的地方打印对象的方法吗？” 就是说，当我创建一个 dask 对象并在 spyder 控制台中调用它时，它会导致dask.array<arange, shape=(11,), dtype=int32, chunksize=(5,)>并且当我在其上调用 compute() 方法时，它会打印该对象。

x 对象已通过以下代码创建：

x = da.arange(11, chunks=5)