小编hus*_*n39的帖子

我遇到了一个问题，实际上我有一个JSON文件，其中每个对象都在一行中。因此，如果有100个对象，则将有100条线。

[{ "attribute1" : "no1", "attribute1": "no2"}
{ "attribute1" : "no12", "attribute1": "no22"}]

我打开此JSON文件，并删除每个元素的一些属性。

然后，我想以相同的方式将对象写回到文件中（1个对象= 1行）。

我尝试使用“缩进”和“分隔符”来执行此操作，但是它不起作用。

我想拥有 ：

[{ "attribute1": "no2"}
{"attribute1": "no22"}]

谢谢阅读。

    with open('verbes_lowercase.json','r+',encoding='utf-8-sig') as json_data:
        data=json.load(json_data)
        for k in range(len(data)):
            del data[k]["attribute1"]
        json.dump(data,json_data,ensure_ascii=False , indent='1', separators=(',',':'))
        json_data.seek(0)
        json_data.truncate()

我正面临一个问题.实际上,我使用越南文本,我想找到包含大写字母(大写字母)的每个单词.当我使用're'模块时,我的函数(temp)不会像"Đà"那样捕捉到单词.另一种方式(temp2)是一次检查每个字符,它可以工作,但它很慢,因为我必须将句子分成单词.

因此,我想知道是否有一种"重新"模块可以捕获所有特殊的大写字母.

我有两种方式:

def temp(sentence):
    return re.findall(r'[a-z]*[A-Z]+[a-z]*', sentence)


lis=word_tokenize(sentence)
def temp2(lis):
    proper_noun=[]
    for word in lis:
        for letter in word:
            if letter.isupper():
                proper_noun.append(word)
                break
    return proper_noun

输入:

'nous avons 2 ??ng et 3 Euro'

预期产量:

['??ng','Euro']

谢谢!