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我有两个数据帧:

df = pd.DataFrame({'America':["Ohio","Utah","New York"],
                   'Italy':["Rome","Milan","Venice"],
                   'Germany':["Berlin","Munich","Jena"]});


df2 = pd.DataFrame({'Cities':["Rome", "New York", "Munich"],
                   'Country':["na","na","na"]})

我想在df2"城市"列上找到我的(df)上的城市,并将城市的国家/地区(df列名称)附加到df2国家/地区列

我正在尝试对“出生”列进行迭代以找到特定的年龄组，以对这些组的类别项目进行计数。

我的数据集如下所示。

data = pd.DataFrame({'birth': ['1/12/1980', '2/6/1992', '6/6/1975',
'6/3/2000'], 'problem':['cat3', 'cat2', 'cat1' , 'cat1']})


    birth   problem
0   1/12/1980   cat3
1   2/6/1992    cat2
2   6/6/1975    cat1
3   6/3/2000    cat1
..   ......     ....
15488  9/9/2010    cat55

正确的输出可能是这样的：

年轻（1990-2019）：Cat1：55，cat2：154，cat3：84，cat6：5554

成人：（1990-1975）：Cat1：99，cat2：5121，cat3：5445

MiddleAged：（1975年及之前）：cat1：99，cat2：545，cat82：644

删除标点符号，将类型转换为字符串并尝试如下操作：

for i in range(len(yas2)):
    yas3.append(int(yas2[i][-4:]))

然后迭代条件，但我无法整合和计算问题列。