在我的 RHEL 服务器上,我没有管理员权限,但我可以创建 Conda 环境。我想使用英特尔 MKL(英特尔® 数学核心函数库)创建一个运行 R 的 Conda 环境。
我使用R_defaults.yml创建环境,运行$> conda env create --file R_defaults.yml:
name: R_defaults
channels:
- defaults
- conda-forge
dependencies:
- pkgs/r::r-essentials=3.6.0=r36_0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
激活环境,启动 R 和 sessionInfo() 我发现没有使用 MKL:
R version 3.6.1 (2019-07-05)
Platform: x86_64-conda_cos6-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux Server 7.7 (Maipo)
Matrix products: default
BLAS/LAPACK: /home/geiringe/miniconda3/envs/R_r/lib/R/lib/libRblas.so
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Microsoft R Open ( https://mran.microsoft.com/download ) 可以与 MKL 一起安装。
Anaconda 似乎改变了对 Microsoft R Open 的看法。2018 年 6 月,据说它成为 Anaconda 发行版的默认 R(https://www.anaconda.com/introducing-microsoft-r-open-as-default-r-for-anaconda-distribution/ …