小编Ken*_*ers的帖子

我有带有全文索引的 MySQL 表。我想知道如何将 MATCH ... AGAINST() 与 SQLAlchemy 一起使用。你有一些例子吗？

...
    trs = dbsession.query(Trans).filter(Trans.client_id==user_id)
    if search and search != '':
        trs = trs.filter(or_(Trans.transcribe.like('%'+search+'%'), Trans.lang_name.like('%'+search+'%')))
...

我想用“MATCH/AGAINST IN BOOLEAN MODE”结构替换 LIKE，但我不知道如何做

我使用GNU屏幕在控制台模式下运行Celery,但这是一个我不想在生产服务器上使用的黑客.我想知道如何守护Celery.

我有芹菜设置的virtualenv.我想以%venv%/bin/celeryd守护进程模式运行.我试过./celeryd start了:

Unrecognized command line arguments: start

还有什么我应该尝试在守护进程模式下运行它？

我需要一个用于mongodb的自定义查询生成器。我已经完成了可用于查询的文档（字段）列表的用户界面。用户可以选择“结果列”，“条件”，“分组依据”和“排序依据”。让我解释一下使用SQL语言的情况。.参见示例：

SELECT col1, col2 FROM table WHERE col1=1 AND col2="foo" OR col3 > "2012-01-01 00:00:00" OR col3 < "2012-01-02 00:00:00" AND col5 IN (100, 101, 102) GROUP BY col4, col5 ORDER BY col1 DESC, col2 ASC

所以

• SELECT col1，col2-结果列
• WHERE col1 = 1 AND col2 =“ foo” OR col3>“ 2012-01-01 00:00:00” OR col3 <“ 2012-01-02 00:00:00”-条件
• GROUP BY col4，col5-按语句分组
• ORDER BY col1 DESC，col2 ASC-按语句排序

列数，条件，分组依据和排序依据应由Python根据与用户界面一起使用的JSON数据生成。

我很好奇，是否有可能用它的MapReduce为mongoDB做？可能您看到了与此相关的任何模块？另外，如果您对MongoDB感到满意，能否将此SQL查询转换为MongoDB查询？

如何在 Flask 应用程序中使用 Flask-Redis 发送“AUTH”命令来验证连接？我知道 Flask-Redis 只是 redis-py 的一个小包装，但我不知道如何处理授权。