小编Mas*_*ifu的帖子

我正在尝试计算大型数据集中“力”列的均值和置信区间（95%）。我需要通过对不同的“类”进行分组来使用 groupby 函数的结果。

当我计算平均值并将其放入新数据框中时，它为我提供了所有行的 NaN 值。我不确定我是否走正确的路。有没有更简单的方法来做到这一点？

这是示例数据框：

df=pd.DataFrame({ 'Class': ['A1','A1','A1','A2','A3','A3'], 
                  'Force': [50,150,100,120,140,160] },
                   columns=['Class', 'Force'])

为了计算置信区间，我做的第一步是计算平均值。这是我使用的：

F1_Mean = df.groupby(['Class'])['Force'].mean()

这给了我NaN所有行的值。