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查找(仅)满足pandas DataFrame中给定条件的第一行

我有一个df带有很长的随机正整数列的数据帧:

df = pd.DataFrame({'n': np.random.randint(1, 10, size = 10000)})
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我想确定列中第一个偶数的索引.一种方法是:

df[df.n % 2 == 0].iloc[0]
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但这涉及很多操作(生成指数f.n % 2 == 0,评估df这些指数,最后采取第一项)并且非常缓慢.像这样的循环要快得多:

for j in range(len(df)):
    if df.n.iloc[j] % 2 == 0:
        break
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也因为第一个结果可能在前几行.是否有任何pandas方法以相似的性能执行此操作?谢谢.

注意:这个条件(是一个偶数)只是一个例子. 我正在寻找适用于价值观的任何条件的解决方案,即快速单线替代:

df[ conditions on df.n ].iloc[0]
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python pandas

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