小编Yan*_*ckB的帖子

我想使用Tensorflow的transform_graph工具优化图形.我尝试从MultiNet(以及其他具有类似编码器 - 解码器架构的图形)优化图形.但是,使用quantize_weights时,优化图实际上较慢,使用quantize_nodes时甚至要慢得多.从Tensorflow的文档来看,量化时可能没有任何改进,甚至可能更慢.知道下面的图形/软件/硬件是否正常吗？

以下是我的系统信息供您参考:

• OS平台和发行版:Linux Ubuntu 16.04
• TensorFlow安装自:使用TF源代码(CPU)进行图形转换,使用二进制python(GPU)进行推理
• TensorFlow版本:均使用r1.3
• Python版本:2.7
• Bazel版本:0.6.1
• CUDA/cuDNN版本:8.0/6.0(仅推理)
• GPU型号和内存:GeForce GTX 1080 Ti

如有必要,我可以发布用于重现的所有脚本.