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如何在Python的列表推导中执行以下操作？

nums = [1,1,0,1,1]
oFlag = 1
res = []
for x in nums:
    if x == 0:
        oFlag = 0
    res.append(oFlag)
print(res)

# Output: [1,1,0,0,0]

基本上在这个例子中,一旦0发生,就将列表的其余部分清零.

我正在尝试并排生成两个 seaborn 核密度图 ( kdeplot)。

这里使用了三个特征（社区学校？、经济需求指数、学校收入估计）。唯一的分类特征“社区学校？” 显示为代表其级别的绿蓝色。“经济需求指数”和“学校收入估计”分别针对两个 kdeplots。

使用下面显示的代码创建的图像是我能得到的最好结果，但它有问题。

1)第二个图的 y 轴刻度是错误的（它应该是一些整数刻度，就像第一个图一样）校正：kdeplot被归一化（所有东西总和为 1），因此 y 轴在给定其 x 值的情况下是正确的。

2）沿着两个图下方产生一个额外的轴（？）

3）我想为每个子图添加一个标题

我发现kdeplot不支持hue所以我试图让它与FacetGrid. 不确定这是否是正确的方法。如果提供更好的方法将不胜感激。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
fig.subplots_adjust(wspace=.8)

fg = sns.FacetGrid(df, hue='Community School?', size=3)
fg.map(sns.kdeplot, 'Economic Need Index', shade=True, ax=ax1, label='Economic Need Index')
fg.map(sns.kdeplot, 'School Income Estimate', shade=True, ax=ax2, label='School Income Estimate')
plt.show()

# my dataset looks like:

Community School? / Economic Need Index / School Income Estimate
0 …