小编khk*_*ens的帖子

win API中是否有一个函数可用于提取HRESULT值的字符串表示形式？

问题是并非所有返回值都记录在MSDN中,例如,ExecuteInDefaultAppDomain()函数未记录为返回"0x80070002 - 系统找不到指定的文件."但是,确实如此!因此,我想知道是否有一个常用的功能.

请有人帮我找到头文件,其中包含ExecuteInDefaultAppDomain()函数返回的HRESULT声明.编译器不请参阅MSDN文档中的值:HOST_E_CLRNOTAVAILABLE,HOST_E_NOT_OWNER等等.注意,这<MSCorEE.h>是包括在内.

我正在尝试使用TFRecord 格式记录 C++ 中的数据，然后在 python 中使用它来提供 TensorFlow 模型。

太长了；简单地将原始消息序列化为流并不能满足.tfrecordPythonTFRecordDataset类的格式要求。C++ 中是否有相当于 Python 的工具TfRecordWriter（在 TensorFlow 或 Google Protobuf 库中）来生成正确的.tfrecord数据？

细节：

简化的 C++ 代码如下所示：

tensorflow::Example sample;
sample.mutable_features()->mutable_feature()->operator[]("a").mutable_float_list()->add_value(1.0);

std::ofstream out;
out.open("cpp_example.tfrecord", std::ios::out | std::ios::binary);
sample.SerializeToOstream(&out);

在Python中，为了创建TensorFlow数据，我尝试使用TFRecordDataset，但显然它需要 .tfrecord 文件中的额外页眉/页脚信息（而不是简单的序列化原始消息列表）：

import tensorflow as tf
tfrecord_dataset = tf.data.TFRecordDataset(filenames="cpp_example.tfrecord")
next(tfrecord_dataset.as_numpy_iterator())

输出：

tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: corrupted record at 0 [Op:IteratorGetNext]

请注意，记录的二进制文件没有任何问题，因为以下代码打印了有效的输出：

import tensorflow as tf
p = open("cpp_example.tfrecord", "rb")
example = tf.train.Example.FromString(p.read())

输出：

features {
  feature {
    key: "a" …

有没有人有在转换经验ref byte成byte[]？

如果函数采用类似的参数

void foo(ref byte buffer);

然后可以foo使用

void call_func()
{
    byte arr[] = new byte[10];
    foo(ref arr[0]);
}

问题是如何将buffer参数重新转换为byte[]数组中的数组foo.