在 pandas 数据框中，one-hot 编码的向量以列的形式存在，即：
Rows A B C D E
0 0 0 0 1 0
1 0 0 1 0 0
2 0 1 0 0 0
3 0 0 0 1 0
4 1 0 0 0 0
4 0 0 0 0 1
如何通过在python中对它们进行标签编码将这些列转换为一个数据框列？IE：
Rows A
0 4
1 3
2 2
3 4
4 1
5 5
还需要建议一些行有多个 1，如何处理这些行，因为我们一次只能有一个类别。
我已经编写了多个 python 脚本，它们将按顺序运行以实现一个目标。IE：
我的目录/ a1.py, xyz.py, abc.py, ...., an.py
所有这些脚本都在同一个目录中，现在我想编写一个可以按顺序运行所有这些 .py 脚本的脚本。为了实现这个目标，我想写一个单独的 python(.py) 脚本，但不知道怎么写。我有 windows10，所以 bash 脚本方法不适用。
在 Windows 中编写高效迁移脚本的最佳方法是什么？