小编joa*_*ell的帖子

我正在尝试使用换位表实现 alpha beta 剪枝，我在维基百科中找到了该算法的伪代码：https: //en.wikipedia.org/wiki/Negamax#cite_note-Breuker-1 \n但是我相信这psudocode 是错误的，我认为 alphaOrig 是无用的，而不是：

if bestValue \xe2\x89\xa4 alphaOrig\n        ttEntry.Flag := UPPERBOUND\n

它应该是：

if bestValue \xe2\x89\xa4 \xce\xb1\n        ttEntry.Flag := UPPERBOUND\n

谁能确认我是否正确或向我解释为什么我错了，谢谢！

这里是伪代码：

function negamax(node, depth, \xce\xb1, \xce\xb2, color)\n\nalphaOrig := \xce\xb1\n\n// Transposition Table Lookup; node is the lookup key for ttEntry\nttEntry := TranspositionTableLookup( node )\nif ttEntry is valid and ttEntry.depth \xe2\x89\xa5 depth\n    if ttEntry.Flag = EXACT\n        return ttEntry.Value\n    else if ttEntry.Flag = LOWERBOUND\n        \xce\xb1 := max( \xce\xb1, ttEntry.Value)\n    else if ttEntry.Flag …

我有一个使用 AutoModelForCausalLM 来回答问题的应用程序。我需要使用相同的模型从文本中提取嵌入。我知道我可以使用 SentenceTransformer，但这意味着我加载模型权重的两倍。如何使用 AutoModelForCausalLM 从文本中提取嵌入？