小编pr2*_*r22的帖子

我正在尝试设计一个简单的神经网络，但我面临一些问题。当我使用 ReLU 时，我的输出一直收敛到 0.5，当我使用 sigmoid 函数时，我的输出一直收敛到 0.7。请建议我：

1. 还有其他初始化权重和偏差的方法吗？我正在随机初始化它。

2. 我是否需要在每次前向传递后执行反向传播，或者我应该采用平均操作错误并在 epoch 结束时对其进行更新？

3. 我需要在输入层使用偏差吗？

我是神经网络的新手。请帮忙。

我在 openCV 中使用内置的 Sobel 边缘操作进行某些图像处理，但结果与该函数的预期不同。

sobel=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3)
cv2.imshow('Sobel Image',sobel)

我附上了输入图像的示例图像和我得到的结果输出。请帮我解决这个问题。左边是输入图像，右边是结果图像。