小编U10*_*ard的帖子

假设我有一个列表[2, 4, 1, 3, 5]。

我想将列表从索引 1 排序到末尾，这给了我 [2, 1, 3, 4, 5]

我怎么能用python3做到这一点？

（没有额外的空间将不胜感激）

编辑：

我已将切片声明为已接受的答案。Python 仅复制对象引用，因此与真正的就地排序相比，速度损失不会那么大。但是如果你需要一个非常严格的解决方案，你可以参考@Heap Overflow 上我最喜欢的答案之一

>>> tmp = l[0]
>>> l[0] = float('-inf')
>>> l.sort()
>>> l[0] = tmp
>>> l
[2, 1, 3, 4, 5]

glob.glob()不使用正则表达式。它使用 Unix 路径扩展规则。我如何在 glob 中模拟这个正则表达式：

".*.jpg|.*.png"

我听说熊猫经常有多种方法可以做同样的事情,但我想知道 -

如果我尝试按特定列中的值对数据进行分组并计算具有该值的项目数,则何时使用df.groupby('colA').count()以及何时使用有意义df['colA'].value_counts()？

我想返回一个函数,它给出所有50或更多标记的平均值.当我运行我的代码时,它总是返回一个空列表.这是我尝试过的:

def get_pass_average(marks):
    average = []
    for count in marks:
        if count >= 50:
           average = sum(count) / len(count)          
    return round(average,2)

def test_get_pass_average():
    list1 = [50, 83, 26, 65, 92, 29, 77, 64]
    print('%.2f' % (get_pass_average(list1)))

请帮我弄清楚代码中的问题,输出应该是71.83.

我正在编写一个从图形(JPEG)中获取绘图数据的程序.垂直轴是对数的.我成功地制作了一个程序,将水平和垂直轴理解为线性(不是对数),请参阅下面的代码:

%matplotlib inline

from PIL import Image
from scipy import *
from pylab import *

im = array(Image.open('fig1.jpg'))

hh = im.shape[0]
ww = im.shape[2]

imshow(im)    
print(im[100,0,:])

Col = array([255,0,0])#?
bnd = 30

yax = linspace(0.5,2e-4,hh)
xax = linspace(1,14,ww)

for i in range(hh):
    for j in range(ww):
        im[i,j,:] = 255*(any(im[i,j,:]>Col+bnd) or any(im[i,j,:]<Col-bnd))

mapim = abs(im[:,:,0]/255-1).astype(bool)

yval = array([average(yax[mapim[:,t]]) for t in range(ww)])

rlt = interp(range(100),xax,yval)

我不知道如何修改它以使其理解对数轴.请帮我.

如果我有一个字典,其中包含一个或多个值中的列表:

data = {
  'a':0,
  'b':1,
  'c':[0, 1, 2],
  'pair':['one','two']
}

我怎样才能得到一个dict元组列表,pair并且迭代结束c,其他所有元素保持不变？例如

output = [
    ({
        'a':0,
        'b':1,
        'c':0,
        'pair':'one'
    },
    {
        'a':0,
        'b':1,
        'c':0,
        'pair':'two'
    }),
    ({
        'a':0,
        'b':1,
        'c':1,
        'pair':'one'
    },
    ...
]

我的pandas数据框看起来像这样:

   Person  ID   ZipCode   Gender
0  12345   882  38182     Female
1  32917   271  88172     Male
2  18273   552  90291     Female

我想复制每一行3次,如:

   Person  ID   ZipCode   Gender
0  12345   882  38182     Female
0  12345   882  38182     Female
0  12345   882  38182     Female
1  32917   271  88172     Male
1  32917   271  88172     Male
1  32917   271  88172     Male
2  18273   552  90291     Female
2  18273   552  90291     Female
2  18273   552  90291     Female

当然,重置索引所以它是:

0
1
2

我尝试过如下解决方案:

pd.concat([df[:5]]*3, ignore_index=True)

和:

df.reindex(np.repeat(df.index.values, df['ID']), …

我只是想知道如何为每个请求设置一个特定的代理？!

以下块引用是文档中关于此的唯一内容.此外,文档仅提供Java的示例...

Firefox版本48及更新版本 - GeckoDriver
Firefox在配置文件中维护其代理配置.您可以在配置文件中预设代理并使用该Firefox配置文件,也可以在动态创建的配置文件中进行设置,如以下示例所示.使用GeckoDriver,代理必须通过所需的功能.

任何意见,将不胜感激!

我有一个清单列表包括:

> [['Di/in/QUE', 'mana/wh/QUE', 'lokasi/nn/INTENT', 'laboratorium/nnp/LOC', 'dasar/nnp/LOC', '?/?/O'], ['Di/in/QUE', 'mana/wh/QUE', 'lokasi/nn/INTENT', 'laboratorium/nnp/LOC', 'dasar/nnp/LOC', '2/nnp/LOC', '?/?/O'], ['Di/in/QUE', 'mana/wh/QUE', 'lokasi/nn/INTENT', 'laboratorium/nnp/LOC', 'lanjut/nnp/LOC', '?/?/O']]

我想将其转换为元组列表的列表,如下所示:

> [[('Di','in','QUE'), ('mana','wh','QUE'), ('lokasi','nn','INTENT'), ('laboratorium','nnp','LOC'), ('dasar','nnp','LOC'), ('?','?','O')], [('Di','in','QUE'), ('mana','wh','QUE'), ('lokasi','nn','INTENT'), ('laboratorium','nnp','LOC'), ('dasar','nnp','LOC'), ('2','nnp','LOC'), ('?','?','O')], [('Di','in','QUE'), ('mana','wh','QUE'), ('lokasi','nn','INTENT'), ('laboratorium','nnp','LOC'), ('lanjut','nnp','LOC'), ('?','?','O')]]

我从文本文件中读取数据,所以这是我的代码:

with open("corpusposner.txt", "r") as f: 
    vallist = [line.split() for line in f]
f.close()
standard_form_tokens = []
for sentence in vallist:
    for satupsg in sentence:
        anotasi = satupsg.split('/')
        kata, tag, ner = anotasi[0], anotasi[1], anotasi[2]

        standard_form_tokens.append((kata, tag.lower(), ner)) …

我试图通过减少对数据库的调用来优化我的代码。我有以下型号：

class PageCategory(Base):    
    category_id = Column(Text, ForeignKey('category.category_id'), primary_key=True)
    page_id = Column(Text, ForeignKey('page.page_id'), primary_key=True)


class Category(Base):
    category_id = Column(Text, primary_key=True)
    name = Column(Text, nullable=False)
    pages = relationship('Page', secondary='page_category')


class Page(Base):
    page_id = Column(Text, primary_key=True)
    name = Column(Text, nullable=False)
    categories = relationship('Category', secondary='page_category')

该代码接收 Facebook 点赞流，每个点赞都带有一个PageaCategory以及它们之间的明显关系 a PageCategory。我需要找到一种方法来批量创建（如果尚不存在）不同的页面、类别以及它们之间的关系。鉴于代码需要很快，我无法在创建每个对象时来回访问数据库。

page = Page(page_id='1', name='1')
category = Category(category_id='2', name='2')
session.add(page)
session.add(category)
session.commit()
...same for PageCategory

现在，鉴于 apage_id和category_idPK，IntegrityError如果我们尝试插入重复项，数据库将引发 a ，但这仍然是往返舞蹈。我需要一个实用程序来接收，比如一个对象列表，session.bulk_save_objects([page1, page2, category1, category2, page_category1, …