小编Mal*_*oné的帖子

我有一个227x4 DataFrame,国家名称和数值要清理(争吵？).

这是DataFrame的抽象:

import pandas as pd
import random
import string
import numpy as np
pdn = pd.DataFrame(["".join([random.choice(string.ascii_letters) for i in range(3)]) for j in range (6)], columns =['Country Name'])
measures = pd.DataFrame(np.random.random_integers(10,size=(6,2)), columns=['Measure1','Measure2'])
df = pdn.merge(measures, how= 'inner', left_index=True, right_index =True)

df.iloc[4,1] = 'str'
df.iloc[1,2] = 'stuff'
print(df)

  Country Name Measure1 Measure2
0          tua        6        3
1          MDK        3    stuff
2          RJU        7        2
3          WyB        7        8
4          Nnr      str        3
5          rVN        7        4

如何np.nan在不触及国家/地区名称的情况下在所有列中替换字符串值？ …

必须有一个明显的答案，但我既无法在 sort_values() 的文档中找到它 ，也无法在相关问题帖子中找到它*

by接受df.sort_values()列标签，但是如何使用列的位置进行排序？

我想出了这个麻烦的代码

df.iloc[df.iloc[:,1].sort_values().index]

对第二列进行排序。

我在想类似的东西df.sort_values(by=1,axis=1)会存在。那么语法上简单且正确的方法是什么？

*相关问题：1、2、3、4、5、5、6​​​​​​​​​

我希望重现该教程中的 PairGrid 图，但在本地我的条形图不像教程中那样堆叠，我不知道如何使它们如此。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt  # for graphics
import os
os.sys.version
# '3.6.4 (default, Sep 20 2018, 19:07:50) \n[GCC 5.4.0 20160609]'

sns.__version__    
# '0.9.0'

mpg = sns.load_dataset('mpg')

g = sns.PairGrid(data=mpg[["mpg", "horsepower", "weight", "origin"]], hue="origin")
g.map_upper(sns.regplot)
g.map_lower(sns.residplot)

# below for the histogram
g.map_diag(plt.hist)

# also I tried
# g.map_diag(lambda x, label, color: plt.hist(x, label=label, color=color, histtype='barstacked', alpha=.4))
# g.map_diag(plt.hist, histtype='barstacked')
# but same result

g.savefig('./Plots/mpg.svg')

我是否必须遵循此帖子答案的第二个答案，这表明处理 seaborn 非常棘手，还是应该按照此处的建议返回 plt …