小编Tra*_*VOX的帖子

鉴于此数据帧

       r3  value
r1 r2           
1  2    3      1
   2    4      1
   3    2      1
   3    4      1
   4    2      1
   4    3      1
2  1    3      1
   1    4      1
   3    1      1
   3    4      1
   4    1      1
   4    3      1

......这样做的最佳方法是什么？

        r3     value
r1 r2           
1  2    3,4    2
   3    2,4    2
   4    2,3    2
2  1    3,4    2
   3    1,4    2
   4    1,3    2

基本上，我试图将r3列压缩为逗号分隔的字符串。value如果有必要，可以稍后以不同的方式实现该列，或者如果可以通过整个过程完成，则更好。

是否不可能利用“ON CONFLICT DO NOTHING”来避免插入和违反非空约束？

例如...

INSERT INTO public.users (user, user_yob, sex) 
SELECT mom, mom_yob, 'F' 
FROM staging.users 
ON CONFLICT DO NOTHING;

产生此错误并停止...

INSERT INTO public.users (user, user_yob, sex) SELECT mom, mom_yob, 'F' FROM staging.users ON CONFLICT DO NOTHING
> ERROR:  null value in column "user" violates not-null constraint
  DETAIL:  Failing row contains (0b159b81-6842-4ae7-961c-2e9cff8488b1, null, null, null, null, null, null, null, null, null, F).

理想情况下，这个特定的插入将被忽略而不是引发错误。

I'm working on learning how to unit test properly. Given this function...

def get_user_details(req_user_id):
    users = sa.Table('users', db.metadata, autoload=True)

    s = sa.select([users.c.username,
                   users.c.favorite_color,
                   users.c.favorite_book
                   ]).select_from(users)

    s = s.where(users.c.user_id == req_user_id)

    result = db.connection.execute(s).fetchone()
    return dict(result)

...what is the proper way to unit test it?

Here's where I am now...

1. From what I've read, testing the "construct" of the query is unnecessary as that's part of the already well-tested SQLAlchemy library. So I don't need to test the raw SQL generated, …

我真的很想在我正在研究的这个模型中使用 Python 枚举类型。问题是来自数据提供者的潜在值之一是空字符串。

鉴于这个模型...

from sqlalchemy import Column, Enum

class Events(Base):
        __tablename__ = 'events'
        ...
        restriction_code = Column(Enum(RestrictionCode))
        ...

...其中一个枚举类型将有一个“空字符串”作为这样的属性...

from enum import Enum

class RestrictionCode(Enum):
    A = 'A Description'
    B = 'B Description'
    C = 'C Description'
    D = 'D Description'
    '' = 'No Restriction'

上面的结果并不奇怪：SyntaxError: can't assign to literal。这是否可能或者有解决方法吗？

使用如下所示的DataFrame,当c1pos等于零时,如何将c1len设置为零？我想为c2len/c2pos做同样的事情.是否有一种简单的方法可以在不创建一堆列的情况下实现所需的答案？

             distance  c1pos  c1len  c2pos  c2len  daysago
 line_date                                                
 2013-06-22      7.00      9    0.0      9    6.4       27
 2013-05-18      8.50      6    4.6      7    4.9       62
 2012-12-31      8.32      5    4.6      5    2.1      200
 2012-12-01      8.00      7    7.1      6    8.6      230
 2012-11-03      7.00      7    0.0      7    2.7      258
 2012-10-15      7.00      7    0.0      8    5.2      277
 2012-09-22      8.32     10   10.1      8    4.1      300
 2012-09-15      9.00     10   12.5      9   12.1      307
 2012-08-18      7.00      8    0.0      8    9.2      335
 2012-08-02      9.00      5    3.5      5    2.2      351
 2012-07-14     12.00 …

如何在 Python 中重新创建“Excel Power Trendline”并获取系数？

在 Excel 中，这些数据...

x = [5.5, 6.0, 6.5, 7, 9]
y = [64.0575, 69.656, 75.781, 82.7023, 111.156866]

...创建产生回归公式的趋势线：

y = 9.2347 * (x ^ 1.1294)

我想在 Python 中执行此操作，以便稍后在我的软件中利用公式中的系数。

谢谢！

我的开发环境是一台 Windows 机器。当尝试从本地 S3 下载文件时，它没有问题。但是，当我将函数加载到 Lambda 时，我收到一个FileNotFoundError错误，这是由 Lambda 要求文件键中的前导斜杠引起的。

这在本地有效，但在 Lambda 上无效...

s3 = boto3.resource('s3')
new_file_key = os.path.join('tmp', file_name)
s3.Bucket('bucketname').download_file(file_key, new_file_key)

这适用于 Lambda，但不适用于本地...

s3 = boto3.resource('s3')
new_file_key = os.path.join('/tmp', file_name)
s3.Bucket('bucketname').download_file(file_key, new_file_key)

处理这个问题的最简单方法是什么？

如果我有以下DataFrame ...

           code
player_id      
223336        4
223336        5
223336        4
225987        2
225987        3
225987        4

如何将"代码"列合并为一个字符串,以便结果看起来像......

             code
player_id      
223336        454
225987        234

谢谢!