小编Ani*_*lur的帖子

来自 Numpy 文档：

>>> a = np.arange(10)**3
>>> a
array([  0,   1,   8,  27,  64, 125, 216, 343, 512, 729])
>>> a[2]
8
>>> a[2:5]
array([ 8, 27, 64])
>>> a[:6:2] = -1000    # equivalent to a[0:6:2] = -1000; from start to position 6, exclusive, set every 2nd element to -1000
>>> a
array([-1000,     1, -1000,    27, -1000,   125,   216,   343,   512,   729])
>>> a[ : :-1]                                 # reversed a
array([  729,   512,   343,   216,   125, -1000,    27, -1000,     1, …

这是一个显示cv2.floodfill函数用法的示例代码

import cv2
import numpy as np
import os

def imshow(img):
    cv2.imshow('img', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


img = cv2.imread('test4.png')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,3,1)

_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

mask = np.zeros(img.shape[:-1],np.uint8)

cv2.drawContours(mask,contours,-1,(255,255,255),-1)

height, width = img.shape[:-1]

mask1 = np.zeros((height+2, width+2), np.uint8)     # line 26
cv2.floodFill(mask,mask1,(0,0),255)     # line 27
mask_inv=cv2.bitwise_not(mask)

imshow(mask_inv)

我在我的一个项目中使用此函数但我不理解代码的mask1部分(第26行和第27行),

为什么我们为高度为'-h'和宽度为'w'的给定图像创建形状为h + 2,w + 2的mask1？(第26行)

为什么我们必须将这个mask1传递给cv2.floodfill函数？(第27行)

这是示例代码的输入和输出.

输入图像

输出图像

请帮忙