我有一个名为的列live_in_city，它提供一个布尔值。我想把它转换成一个字符串。
我尝试使用cast((live_in_city) as varchar(256))，但它说不能将类型布尔值转换为字符变化。
还有另一种方法吗？
我使用 python 在 matplotlib 中创建了一个图表，x 轴是一周中的几天（周一至周日）。但是，在绘制数据时，x 轴并未排列在周一至周日。
有什么方法可以重新排序 x 轴以使其格式化？
或者有什么方法可以重新排序数据集？这是一个使用熊猫数据框读取的 csv 文件
示例数据：（存在于 csv 中：'./data/Days_Summary.csv'）
Day Value
Monday 56
Tuesday 23
Wednesday 34
Thursday 56
Friday 58
Saturday 70
Sunday 43
代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.read_csv('./data/Days_Summary.csv')
days_values=df.groupby(['day'])['day'].count().plot(kind='bar')
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Values')
plt.show()
我正在使用Redshift，并希望从时间戳中提取时间。
这是时间戳记：2017-10-31 23:30:00
我想把时间定为23:30:00
我尝试使用，cast(the_timestamp_column as time)但遇到以下错误消息：
error message: Function ""time"(timestamp without time zone)" not supported.
我是 python 的新手，我有一个 json 文件，我试图用它来创建使用 python 的数据结构。
以下是其中一行的示例：
[{'name': 'Nick', 'age': '35', 'city': 'New York'}...]
我将它读入内存，但不确定我需要采取哪些额外的步骤来使用它来创建表。
这是我迄今为止尝试过的：
import json
import csv
from pprint import pprint
with open("/desktop/customer_records.json") as customer_records:
data=json.load(customer_records)
for row in data:
print(row)
理想情况下，我会采用以下格式：
Name Age City
Nick 35 New York
任何帮助，将不胜感激。提前致谢。
我正在使用 Redshift，希望从时间戳中提取时间。
这是时间戳：2017-10-31 23:30:00
我只想得到 23:30:00 的时间
那可能吗？