小编vis*_*ath的帖子

谁能解释反应堆模式和前驱模式之间的区别？我知道在reactor-pattern中,操作是同步的,并且在proactor中它们是异步的,并且在反应器中操作由处理器完成,处理器由反应器移交给客户端.(如果我错了,请纠正我)

另外,在故障安全的情况下使用哪种模式,哪些模式用于快速失败？

我正在使用X.jar并添加到我的AspectJ项目(在eclipse中).我已经为X.jar中的方法myMethod()编写了切入点和建议.

但aspectj不拦截此方法调用.

我怎么能告诉aspectj拦截外部jar上的方法调用.或者它不可能吗？

谢谢

我按照链接设置了TwitterSource和HDFS接收器.

用于启动代理的命令:

bin/flume-ng agent -n TwitterAgent -c conf -f conf/flume-conf.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console

我成功地做到了这一点,但现在有一个问题.在停止水槽剂之前,输出不会被写入.一旦我杀死了我的水槽代理,就会写入HDFS.

我这里有两个问题:

1)如何阻止水槽代理 - 除了做CTRL + C之外还有什么方法.

2)我可以随时随地将水槽代理写入HDFS,而不必杀死代理.

注意:在终止进程后,写入的文件的扩展名为.tmp.这是预期的吗？

编辑:

TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollSize = 0
TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollCount = 10000
TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollInterval = 600

请求sombody帮帮我？我在Client.class中保存数据时收到此错误

Client.class

package com.pojo;

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToMany;

@Entity
public class Client implements Serializable {
private String Name;
private String Address;
private float balance;
@Id
@GeneratedValue
private int client_id;

@OneToMany(targetEntity=Ledger.class,mappedBy="client",cascade= CascadeType.ALL,fetch= FetchType.EAGER)
private List<Ledger> ledger;

public float getBalance() {
    return balance;
}

public void setBalance(float balance) {
    this.balance = balance;
}

public List<Ledger> getLedger() {
    return ledger;
}

public void setLedger(List<Ledger> ledger) {
    this.ledger = ledger;
}

public …

我遇到了一个问题:找到将一组大小'n'分成大小为'k'的子组的所有可能方法.(这里 n%k = 0)

例如,设置为{1,2,3,4,5,6}以分成3个子组(k = 3,n = 6),可能的集合是

a){1,2,3},{4,5,6}

b){1,3,5},{2,4,6}

c){1,3,6},{2,4,5}

d){1,3,4},{2,5,6}等......

我尝试做的是,首先找到集合中的大小k的所有组合.然后循环遍历这些组合,找出哪些组合可以组合在一起以找到子组列表.

但我相信这种方法的时间复杂性非常糟糕.有没有更好的方法来解决这个问题？

我正在尝试测试Aparapi的性能。我看过一些博客，结果表明Aparapi在执行数据并行操作时确实提高了性能。

但我无法在测试中看到这一点。这就是我所做的，我编写了两个程序，一个使用Aparapi，另一个使用普通循环。

程序1：在阿帕拉皮

import com.amd.aparapi.Kernel;
import com.amd.aparapi.Range;

public class App 
{
    public static void main( String[] args )
    {
        final int size = 50000000;

        final float[] a = new float[size];
        final float[] b = new float[size];

        for (int i = 0; i < size; i++) {
           a[i] = (float) (Math.random() * 100);
           b[i] = (float) (Math.random() * 100);
        }

        final float[] sum = new float[size];

        Kernel kernel = new Kernel(){
           @Override public void run() {
              int gid = …