小编mca*_*izo的帖子

我目前已对 DBT 解决方案进行了 docker 化，并在 AWS Fargate 中启动它（从 Airflow 触发）。然而，Fargate 需要大约 1 分钟才能开始运行（图像拉取 + 资源配置 + 等），这对于长时间运行的执行（数小时）来说非常有用，但对于短时间运行的执行（1-5 分钟）来说则不然。

我尝试在 AWS Lambda 而不是 AWS Fargate 中运行我的 docker 容器以进行短期执行，但在此迁移过程中遇到了一些问题。

我无法修复的问题与运行时的以下消息有关dbt deps --profiles-dir . && dbt run -t my_target --profiles-dir . --select my_model

Running with dbt=0.21.0
Encountered an error:
[Errno 38] Function not implemented

它说没有实现任何功能，但我看不到该功能的任何地方。正如在安装 dbt 软件包（redshift 和 dbt_utils）时出现的那样，我尝试下载它们并将它们包含在 docker 映像中（在packages.yml中设置本地路径），但没有任何改变。而且，DBT在这个阶段不写入任何日志（我在dbt_project.yml中将日志路径设置为/tmp，以便它可以在Lambda中具有写入权限），所以我很盲目。