以前,我的Conda在Mojave上运行平稳,但是我发现升级到Catalina会将“ anaconda3”文件夹移动到“桌面”>“重定位项”>“安全性”>“ anaconda3”。似乎Catalina的安全设置可能不再允许应用程序直接安装在用户目录下。
我在这里尝试了以下建议:
嗨,我可能有解决方案
- 将位于“重定位项目”中的文件夹anaconda3复制到/ Users / myname /
- 开放终端
- 输入:export PATH =“ /用户/ myname / anaconda3 / bin:$ PATH”
- 输入:conda init zsh
有效!祝好运!
但这对我不起作用。之后conda init zsh,我得到:
-bash:/ Users / USER / anaconda3 / bin / conda:/ anaconda3 / bin / python:错误的解释器:无此类文件或目录
如何在不丢失所有虚拟环境的情况下重新启动Conda并运行?谢谢!
更新资料
我按照@Ted Shaowang的建议让Conda工作。这意味着将conda env list显示通过Conda创建的所有虚拟环境。
但是virtualenv,由于更改了默认的anaconda3文件位置,因此我仍然遇到问题,无法找到python。
.virtualenvs/env/bin/python找不到位于的python可执行文件。我是否需要进行进一步的更改以使python也能正常工作virtualenv?
通过本书,我熟悉以下内容:
对于每个训练实例,反向传播算法首先进行预测(正向传递),测量误差,然后反过来每个层测量每个连接的误差贡献(反向传递),最后稍微调整连接权重以减少错误.
但是我不确定这与TensorFlow的反向模式autodiff实现有何不同.
据我所知,反向模式自动存储器首先在前向方向上通过图形,然后在第二次通过中计算输出相对于输入的所有偏导数.这与传播算法非常相似.
反向传播与反向模式自动记录有何不同?
如果用户未填充输入字段,我希望禁用该按钮.我添加了一个条件"(name.value.length === 0 || email.value.length === 0)"它会在加载时禁用该按钮,但是当在文本字段中输入值时,不会删除禁用的
<section class="container col-md-12 col-md-offset-3">
<h1>Add Users</h1>
<form class="form-inline">
<div class="form-group">
<label for="exampleInputName2">Name</label>
<input type="text" class="form-control" id="exampleInputName2" placeholder="Jane Doe" #name>
</div>
<div class="form-group">
<label for="exampleInputEmail2">Email</label>
<input type="email" class="form-control" id="exampleInputEmail2" placeholder="jane.doe@example.com" #email>
</div>
<button type="submit" [disabled]="(name.value.length === 0 || email.value.length === 0)" class="btn btn-default" (click)="getValues($event, name, email)">Add Data</button>
</form>
</section>
<section class="container">
<h3>Users Details</h3>
<table class="table">
<thead>
<tr>
<th class="col-md-6">Name</th>
<th class="col-md-6">Email</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr *ngFor="let data of dataArr">
<td>{{data.name}}</td>
<td>{{data.email}}</td>
</tr>
</tbody>
</table> …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个小型的3层神经网络,其中包含两个输入神经元,两个隐藏神经元和一个输出神经元。我试图坚持仅使用2个隐藏神经元的以下格式。
我试图显示如何将其用作XOR逻辑门,但是仅用两个隐藏的神经元,经过1,000,000次迭代后,我得到以下不良输出!
Input: 0 0 Output: [0.01039096]
Input: 1 0 Output: [0.93708829]
Input: 0 1 Output: [0.93599738]
Input: 1 1 Output: [0.51917667]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果我使用三个隐藏的神经元,经过100,000次迭代,我得到的输出会更好:
Input: 0 0 Output: [0.01831612]
Input: 1 0 Output: [0.98558057]
Input: 0 1 Output: [0.98567602]
Input: 1 1 Output: [0.02007876]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我在隐藏层中有3个神经元,但在隐藏层中没有2个神经元,得到了不错的输出。为什么?
如下面的评论所述,此回购包含使用两个隐藏神经元解决XOR问题的高代码。
我不知道自己在做什么错。任何建议表示赞赏!附上我的代码:
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
# Sigmoid function
def sigmoid(x, deriv=False):
if deriv:
return x * (1 - x)
return 1 / (1 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 下面我刚才的问题在这里,
我有一个使用Electron平台和Javascript 的桌面应用程序,我使用以下方法将HTML5画布转换为JPEG:
<a id="download" download="Path.jpg">Download JPG</a>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后,
function download(){
var dt = canvas.toDataURL('image/jpeg');
this.href=dt;
}
document.getElementById('download').addEventListener('click', download, false);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这刷新了我的整个申请.如何更改此行为,以便在单击下载属性时不刷新页面?
我正在从文件中读取数据,该文件pandas如下所示:
data.head()
ldr1 ldr2 servo
0 971 956 -2
1 691 825 -105
2 841 963 -26
3 970 731 44
4 755 939 -69
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我继续将这些数据标准化以执行梯度下降:
my_data = (my_data - my_data.mean())/my_data.std()
my_data.head()
ldr1 ldr2 servo
0 1.419949 1.289668 0.366482
1 -0.242834 0.591311 -1.580420
2 0.647943 1.326984 -0.087165
3 1.414011 0.090200 1.235972
4 0.137231 1.199041 -0.899949
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我执行多元回归并以归一化数据上的拟合参数结束:
Thetas: [[ 0.31973117 0.45401309 -0.12941108]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想将最适合的平面绘制在原始数据上,而不是使用归一化theta 的归一化数据。
我曾经scipy.optimize.curve_fit执行多元线性回归,并提出了最佳拟合参数。我知道原始thetas应该接近以下值:
[ 0.26654135 -0.15218007 -107.79915373]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何在不使用Scikit-Learn的情况下获得原始数据集的“原始” …
I am using C++ 14 and am trying to get the current day of week. After some reading I am using date.h by Howard E. Hinnant.
However I am struggling to get a day of the week (encoded as 0 thru 6).
Something like this prints out Thu:
int main(void)
{
date::sys_days t;
weekday wd{t};
cout << wd << '\n';
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Many answers on this site regarding getting the current day of the week use chrono.
How can …
我正在尝试使用显式向下广播从父实例调用子函数(感谢指出@Aconcagua)。作为C ++的初学者,我有这样的事情:
Road currentRoad = ...;
duration = ((SpeedDataRoad) currentRoad).getSpeedProfileTime(dateinMillis, isRightDirection);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
类SpeedDataRoad继承自Road:
class SpeedDataRoad : public Road{
double getSpeedProfileTime(long dateinMillis, bool isRightDirection) {
...
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是我得到了错误:
从“ Road”到“ SpeedDataRoad”的C样式转换没有匹配的转换
关于我在做什么错的任何建议将不胜感激。
需要明确的是,我试图用Java实现的内容将像这样编写并可以正常工作:
duration = ((SpeedDataRoad) currentRoad).getSpeedProfileTime(currentTime, isRightDirection);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) I am trying to compare the time elapsed to execute a piece of code with a fixed integer.
For example:
auto startProcessingTime = chrono::high_resolution_clock::now();
chrono::duration<int> timeDiff = (chrono::duration_cast<chrono::seconds>(chrono::high_resolution_clock::now() - startProcessingTime));
if (timeDiff > 12) {
// DO SOMETHING
continue;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
However on running this I get the following error:
Invalid operands to binary expression ('chrono::duration' and 'int')
How can I convert timeDiff to an integer?
I have also tried:
chrono::seconds s = chrono::duration_cast<chrono::seconds>(timeDiff);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
However,
Invalid operands to binary expression ('chrono::seconds' …
c++ ×3
python ×3
c++-chrono ×2
angular ×1
c++14 ×1
conda ×1
date ×1
dayofweek ×1
download ×1
electron ×1
html5 ×1
inheritance ×1
javascript ×1
macos ×1
numpy ×1
tensorflow ×1