小编xia*_*hir的帖子

我是熊猫的新手。我的 df 看起来像这样：

  A   A   A   B   B   B
a NaN NaN 2   NaN NaN 5
b NaN 1   NaN 9   NaN NaN
c 3   NaN     NaN 7   NaN

我怎样才能得到

  A   B 
a 2   5
b 1   9 
c 3   7

看起来合并、连接是针对多个数据帧的。我也试过

df.groupby(by=[A,B], axis=1)

但得到

ValueError: Grouper and axis must be same length

我制作了一个 8100000 字节的字典列表，其中包含 900 万多个元素。每个元素都有一个包含 32 对值和键的字典，尽管在每个元素中使用相同的键集。

我想保存它以备将来分析。我已经尝试过 dill.dump，但是我不得不中断内核花了很长时间（超过 1 小时）。这应该是快速而简单的，对吧？

这是我尝试过的：

import dill
output_file=open('result_list', 'wb')
dill.dump(result_list, output_file)
output_file.close()

我也试过泡菜和 bzip2

import bz2
import pickle
output_file=bz2.BZ2File('result_list', 'w')
pickle.dump(result_list, output_file)

但是遇到了内存错误。

有关使此操作可行且耗时更少的任何提示？谢谢！