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我想测量熊猫DataFrame中文本之间的jaccard相似度。更确切地说，我有一些实体组，并且一段时间内每个实体都有一些文本。我想针对每个实体分别分析一段时间内的文本相似度（此处为Jaccard相似度）。

一个最小的例子来说明我的观点：

import pandas as pd

entries = [
    {'Entity_Id':'Firm1', 'date':'2001-02-05', 'text': 'This is a text'},
    {'Entity_Id':'Firm1', 'date':'2001-03-07', 'text': 'This is a text'},
    {'Entity_Id':'Firm1', 'date':'2003-01-04', 'text': 'No similarity'},
    {'Entity_Id':'Firm1', 'date':'2007-10-12', 'text': 'Some similarity'},
    {'Entity_Id':'Firm2', 'date':'2001-10-10', 'text': 'Another firm'},
    {'Entity_Id':'Firm2', 'date':'2005-12-03', 'text': 'Another year'},
    {'Entity_Id':'Firm3', 'date':'2002-05-05', 'text': 'Something different'}
    ]

df = pd.DataFrame(entries)

Entity_Id日期文字

Firm1   2001-02-05   'This is a text' 
Firm1   2001-03-07   'This is a text'
Firm1   2003-01-04   'No similarity'
Firm1   2007-10-12   'Some similarity'
Firm2   2001-10-10   'Another firm'
Firm2   2005-12-03   'Another …