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如果涉及 Inf,为什么稀疏矩阵的矩阵乘法与密集矩阵的乘法不同?

我注意到,在 Julia 和 Python 中,矩阵乘法的结果对于稀疏数组和密集数组是不同的,如果涉及无穷大,请参阅示例代码:

julia> using SparseArrays

julia> using LinearAlgebra

julia> A = spdiagm(0 => [0, 1])
2×2 SparseMatrixCSC{Int64,Int64} with 2 stored entries:
  [1, 1]  =  0
  [2, 2]  =  1

julia> B = [1 Inf; 1 2]
2×2 Array{Float64,2}:
 1.0  Inf
 1.0   2.0

julia> A * B
2×2 Array{Float64,2}:
 0.0  NaN
 1.0    2.0

julia> Array(A) * B
2×2 Array{Float64,2}:
 0.0  NaN
 1.0  NaN

julia> dropzeros(A) * B
2×2 Array{Float64,2}:
 0.0  0.0
 1.0  2.0
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在 Python 中相同

from scipy.sparse …
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python sparse-matrix julia

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