小编Jay*_*Jay的帖子

以下是OpenCV返回的轮廓结构。它嵌套得很深，元组的第一个元素是轮廓中的点列表。

知道将其转换为二维点列表（nx 2）的想法吗？我认为numpy.reshape可以使用，但是我找不到一种非常通用的方法。谢谢。

contours = cv2.findContours(bw_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours =>
   ([array([[[ 19,  20]],

   [[ 18,  21]],

   [[ 17,  21]],

   [[ 17,  22]],

   [[ 16,  23]],

   [[ 16, 130]],

   [[ 17, 131]],

   [[ 17, 132]],

   [[ 21, 132]],

   [[ 43, 110]],

   [[ 44, 110]],

   [[ 75, 141]],

   [[ 81, 141]],

   [[109, 113]],

   [[145, 149]],

   [[149, 149]],

   [[149,  21]],

   [[148,  21]],

   [[147,  20]]], dtype=int32)], array([[[-1, -1, -1, -1]]], dtype=int32))

我正在使用图形可视化库$(document).ready()，它似乎阻止了 UI。我期望$(document).ready()在单独的线程中执行。

有谁知道详细情况吗？也许我应该使用setTimeout异步运行代码？

编辑：

术语“异步”和“单独线程”在 JavaScript 中具有误导性。我不是 JavaScript 专家，也找不到更准确的术语。请参阅答案以进行澄清。

我有两个cassandra表,一个记录表和一个计数器表.计数器表为记录表中的每种记录保留一个计数器.

当我将新记录插入记录表时,我将同时更新计数器表.但新记录可能已经在记录表中.可以两次插入相同的记录,但之后我会将计数器添加两次,这是不正确的.

我现在有两个解决方案.

1. 使用新记录键从cassandra获取记录.如果它不为null,我将不会插入记录并增加计数器.

2. 使用轻量级事务让cassandra检查记录是否已存在.

解决方案2将使插入"原子",但文档说它会有性能损失.在解决方案1中,我发送了2个查询,这也将导致性能下降.

目前我正在使用解决方案1.我是cassandra轻量级事务的新手,所以我不知道原子性的成本.有谁知道哪种解决方案更好？