我正在开发一个具有典型CRUD Web使用模式的网站:类似于用户创建/更新内容和其他用户阅读内容的博客或论坛.
在这种情况下,似乎可以将数据库的隔离级别设置为" Read Uncommitted "(脏读).我对"Read Uncommitted"的一般缺点的理解是读者可能会读取稍后将被回滚的未提交数据.
在CRUD博客/论坛使用模式中,是否会有任何回滚?即使有,读取未提交的数据是否有任何重大问题?
现在我没有使用任何复制,但是将来如果我想使用复制(基于行,而不是基于语句),"Read Uncommitted"隔离级别会阻止我这样做吗?
你怎么看?有人试过在他们的RDBMS上使用"Read Uncommitted"吗?
我想生成64位长的int作为文档的唯一ID.
一种想法是将用户的ID(32位int)与Unix时间戳(另一个32位int)组合,以形成唯一的64位长整数.
缩小的例子是:
组合两个4位数字0010并0101形成8位数字00100101.
我正在使用Barracuda文件格式的InnoDB插件:
ROW_FORMAT=DYNAMIC
如果我将一个字段定义为VARCHAR(255),然后插入一个具有NULL该字段值的记录,那么该记录是否仍会在该VARCHAR字段的存储空间中使用255个字节?或者不会浪费存储空间?
在相关的说明中,如果我定义一个字段,INT那么大概每个记录仍然会为该字段使用32位,即使它的值是NULL.那是对的吗?
谢谢
刚开始玩.该文档讨论了如何异步运行Play.
但是如何在异步运行Play时运行MySQL查询?正常的MySQL查询是阻塞的,对吧?所以那不行.
Node.js有它自己的非阻塞MySQL客户端只是为了这个目的,但我找不到任何类似的Play.
如何在异步Play应用程序中运行MySQL查询?
像ehcache这样的堆栈缓存有多少数据?
我得到一个24GB的RAM服务器.我可能会开始使用2-4 GB进行缓存,但最终可能会投入20GB左右来缓存.在什么时候我应该担心堆上缓存的GC需要太长时间?
那么,DirectMemory是唯一可用的开源堆外缓存吗?黄金时间准备好了吗?
在非分片数据库中,我可以使用自动增量来生成引用特定行的唯一ID.
我想把我的数据库分成几块,分成十二个分片.现在,当我插入特定分片时,自动增量ID不再是唯一的.
想听听任何人处理这个问题的经验.
对于相同的数据集,主要是文本数据,与 MySQL 相比,Postgresql 的数据(表 + 索引)大小如何?
Postgresql 使用 MVCC,这表明它的数据大小会更大
在本次演讲中,日本最大的博客网站谈到了他们从 Postgresql 到 MySQL 的迁移。他们放弃 Postgresql 的原因之一是 Postgresql 中的数据量太大(第 41 页): 在日本最大的博客社区 Cocolog 上从 PostgreSQL 迁移到 MySQL
Postgresql 具有数据压缩功能,因此应该使数据大小更小。但是 MySQL Plugin 也有压缩功能。
有没有人对 Postgresql 和 MySQL 的数据大小相互比较有任何实际经验?
我正在努力提高MySQL服务器的性能.我正在寻找能够监控MySQL性能(每秒查询次数)的内容,以便我可以衡量我所做的任何改进.
他们的任何易于使用的开源软件都可以做到这一点吗?
谢谢.
我有一个问题:
SELECT *
FROM amp_ads,amp_c,amp_c_countries
WHERE
(amp_c.zone = '24' OR amp_c.zone = '25') AND
amp_ads.ad_complete = '1' AND
amp_ads.ad_type = '17' AND
amp_ads.accept = '1' AND
amp_ads.en_w = '1' AND
amp_c.en_u = '1' AND
amp_c.en_w = '1' AND
(amp_c.i_nu>'0' OR amp_c.c_nu>'0' OR amp_c.d_valid_by>'1299341823' OR amp_c.unlimit='1') AND
(amp_c.i_d_max='0' OR amp_c.i_d_nu>'0') AND
(amp_c.c_d_max='0' OR amp_c.c_d_nu>'0') AND
amp_c.t1<'1299341823' AND
amp_c.t2>'1299341823' AND
amp_c.d7 = '1' AND
(amp_c.some_countr = '0' OR (amp_c_countries.country = 'ES' AND amp_c.n = amp_c_countries.ad AND amp_c.camp = amp_c_countries.c)) AND
amp_c.n = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我需要跟踪哪个用户访问了哪个页面多少次.
在MySQL中我会做这样的事情:
INSERT INTO stats (user_id, url, hits)
VALUES (1234, "/page/1234567890", 1)
ON DUPLICATE KEY UPDATE hits = hits + 1;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在表stats (user_id, url)中UNIQUE
我正在寻找为此目的找到最快的系统.因为这仅适用于统计数据,因此保持耐久性并不重要.
Redis或MongoDB或Memcached或任何其他NoSQL系统是否支持这样的功能?您将如何实现此目标以获得最高性能?
mysql ×7
database ×3
java ×2
postgresql ×2
asynchronous ×1
caching ×1
data-storage ×1
directmemory ×1
ehcache ×1
innodb ×1
math ×1
memcached ×1
mongodb ×1
nonblocking ×1
nosql ×1
null ×1
optimization ×1
performance ×1
python ×1
redis ×1
replication ×1
sharding ×1
sql ×1
storage ×1
timestamp ×1
transactions ×1
varchar ×1