小编Sri*_*ali的帖子

我的frozenset输出如下所示：

下面的数据只是一个例子。总的来说，我希望数据采用这种格式：

对于双打：

项目项目置信度

三人组：

项目项目项目信心

双打：

[(frozenset({'GRO73461'}), frozenset({'ELE17451'}), 1.0), (frozenset({'ELE26917'}), frozenset({'GRO99222'}), 1.0), 
 (frozenset({'SNA80192'}), frozenset({'ELE17451'}), 1.0), (frozenset({'DAI22896'}), frozenset({'ELE17451'}), 0.9), 
 (frozenset({'GRO99222'}), frozenset({'ELE17451'}), 0.8125)]

三元组：

[(frozenset({'DAI22896'}), frozenset({'GRO73461', 'ELE17451'}), 0.8), (frozenset({'GRO73461'}), 
  frozenset({'ELE17451', 'DAI22896'}), 0.8), (frozenset({'ELE17451'}), frozenset({'GRO73461', 'DAI22896'}), 0.3076923076923077)]

我只是想知道是否可以检索元素以使输出采用以下格式：

OUTPUT A
FRO11987 FRO12685 0.4325
FRO11987 ELE11375 0.4225
FRO11987 GRO94758 0.4125
FRO11987 SNA80192 0.4025
FRO11987 FRO18919 0.4015
OUTPUT B
FRO11987 FRO12685 DAI95741 0.4325
FRO11987 ELE11375 GRO73461 0.4225
FRO11987 GRO94758 ELE26917 0.4125
FRO11987 SNA80192 ELE28189 0.4025
FRO11987 FRO18919 GRO68850 0.4015

如果不是使用frozenset 的任何替代方法都会有所帮助。

感谢您阅读

我有这个数据集。 体重

我想使用 R 包 glmnet 来确定哪些预测变量对预测生育率有用。但是，我一直无法这样做，很可能是因为对软件包没有完全了解。生育变量是 SP.DYN.TFRT.IN。我想看看数据集中哪些预测因子对生育率的预测能力最强。我想使用 LASSO 或岭回归来缩小系数的数量，我知道这个包可以做到这一点。我只是在实施它时遇到了一些麻烦。

我知道没有代码片段让我道歉，但我对如何编写代码感到很迷茫。

任何建议表示赞赏。

感谢您阅读