这是张量板的结果。超链接。
正如我们所看到的,损失减少了,准确性(训练和测试)增加了。因此,该模型已经训练成功。
然而,参数的分布、权重/偏差不会改变(可能改变很小),而偏差变化很大。有人可以帮我解释一下是什么原因造成的吗?我知道这是正常结果,但为什么呢?谢谢你!
Edition:有人可以分享一下训练深度神经网络的经验吗?在成功训练的模型中改变参数的真正期望是什么?谢谢。
parameters deep-learning tensorflow
deep-learning ×1
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tensorflow ×1