我有一个使用 gunicorn 服务器的 Flask Web 应用程序，并且我使用了 gevent 工作程序类，因为以前它帮助我[CRITICAL] WORKER TIMEOUT之前没有遇到问题，但是自从我将它部署到 ELB 后面的 AWS 上后，我似乎又遇到了这个问题.
我以前试过eventlet工人班，但gevent没用，但在本地做了
这是我用作 Dockerfile 入口点的 shell 脚本：
gunicorn -b 0.0.0.0:5000 --worker-class=gevent --worker-connections 1000 --timeout 60 --keep-alive 20 dataclone_controller:app
当我检查 Pod 上的日志时，这是唯一打印出来的信息：
[2019-09-04 11:36:12 +0000] [8] [INFO] Starting gunicorn 19.9.0
[2019-09-04 11:36:12 +0000] [8] [INFO] Listening at:
http://0.0.0.0:5000 (8)
[2019-09-04 11:36:12 +0000] [8] [INFO] Using worker: gevent
[2019-09-04 11:36:12 +0000] [11] [INFO] Booting worker with pid: 11
[2019-09-04 11:38:15 +0000] [8] [CRITICAL] …我正在尝试使用kubernetes进行本地部署minikube，我想在主机和 Pod 之间安装共享目录。为此，我尝试将目录安装到minikube. 但我已经运行了 minikube，但几乎没有部署在运行。我删除了它们。但是每次我用 mount 重新启动 minikube 时都会出现以下错误
$ minikube start --mount-string="/var/log:/log" --mount
* minikube v1.14.2 on Ubuntu 18.04
* Using the docker driver based on existing profile
* Starting control plane node minikube in cluster minikube
* Restarting existing docker container for "minikube" ...
X Exiting due to GUEST_MOUNT_CONFLICT: Sorry, docker does not allow mounts to be changed after container creation (previous mount: '', new mount: '/var/log:/log)'
kubectl get all 的输出是
kubectl …我们如何解析一个包含多个配置且---在 python 中用 分隔的文件。
我的配置文件看起来像
文件名 temp.yaml
%YAML 1.2
---
name: first
cmp:
- Some: first
top:
top_rate: 16000
audio_device: "pulse"
---
name: second
components:
- name: second
parameters:
always_on: true
timeout: 200000
当我读它时
import yaml
with open('./temp.yaml', 'r') as f:
temp = yaml.load(f)
我收到以下错误
temp = yaml.load(f)
Traceback (most recent call last):
File "temp.py", line 4, in <module>
temp = yaml.load(f)
File "/home/pranjald/.local/lib/python3.6/site-packages/yaml/__init__.py", line 114, in load
return loader.get_single_data()
File "/home/pranjald/.local/lib/python3.6/site-packages/yaml/constructor.py", line 41, in get_single_data
node = …我正在我的amd 机器arm64上构建图像，一切工作正常，除了每当我尝试构建图像时，它都会从头开始构建它。x86_64docker buildxarm
重现步骤
export DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled
docker buildx create --name buildkit
docker buildx use buildkit
docker buildx inspect --bootstrap
docker buildx build . --platform linux/arm64 -t test-image:p-arm64 -f ./arm64.Dockerfile
当我多次构建它时，每次构建都会执行所有步骤20-30 min。我想通过缓存来最小化这个时间。
这就是我的 dockerfile 的样子
FROM python:3.7-slim
USER root
RUN apt-get update && \
apt-get install -y \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
software-properties-common \
gnupg \
g++ \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg | gpg …我正在 python 中使用日志记录模块。在我的main.py文件中，我使用两个记录器。
我希望 的信息local logger与 分开root logger。但是当我创建单独的记录器时。的信息local logger也存在于根记录器信息中。
这是我如何执行此操作的示例
# main.py
import logging
def setup_logger(filename, name = ''):
if name == '':
logging.basicConfig(filename=filename,
format='%(asctime)s %(funcName)s %(levelname)s %(message)s',
filemode='a')
logger = logging.getLogger()
else:
"""
handler = logging.FileHandler(filename, mode = 'a')
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s %(funcName)s %(levelname)s %(message)s'))
logger = logging.getLogger(name)
logger.addHandler(handler)
"""
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
handler = logging.FileHandler(filename)
handler.setFormatter(formatter)
logger = logging.getLogger(name)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(handler)
return logger
logger.setLevel(logging.DEBUG)
return logger
logger = …我正在使用kubernetes在minikube. 使用命令部署后
minikube service helloworld-all-service --url
其中显示了一些URL访问应用程序。就像是
http://192.168.49.2:32474
我要从同一网络上的另一台计算机访问该应用程序。我试过port-forwarding
kubectl port-forward service/helloworld-all-service 8080:8080
这允许我使用 访问应用程序localhost:8080/myApp。但是当我尝试使用我的系统 IP 时，它不起作用10.14.77.88:8080/myApp。我在这里做错了什么