小编Smu*_*oxo的帖子

我在 python 脚本中运行 python 脚本时遇到问题，我根本不明白：

假设我们在同一目录中有 2 个文件：'init.py' 和 'text.py'

初始化.py：

X = 5
print("init.py was run")

测试.py：

exec(open("./init.py").read())
print("X = %s" %X)

如果我现在运行 test.py，我会得到

init.py 已运行

X = 5

但是，如果我将 test.py 更改为：

def func_call( filename):
  exec(open(filename).read())
  print("X = %s" %X)

func_call("./init.py")

我得到：

init.py 已运行

回溯（最近一次调用最后一次）：

文件“test.py”，第 5 行，位于

func_call("./init.py")   

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

文件“test.py”，第 3 行，在 func_call 中

print("X = %s" %X) 

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

名称错误：名称“X”未定义

有人可以向我解释为什么这会导致不同的结果吗？有解决方法吗？我的目标是通过运行 python 脚本并访问该 python 脚本中设置的变量来初始化大部分变量。

我想使用非常慢的init方法对类的随机参数进行测试。测试本身非常快，但需要一个耗时的初始化步骤。当然。我做这样的事情：

@pytest.mark.parametrize("params", LIST_OF_RANDOMIZED_PARAMS)
def test_one(params):
    state = very_slow_initialization(params)
    assert state.fast_test()

@pytest.mark.parametrize("params", LIST_OF_RANDOMIZED_PARAMS)
def test_two(params):
    state = very_slow_initialization(params)
    assert state.another_fast_test()

到目前为止，我从失败的尝试中了解到：

1. 不支持使用参数化的 set_class(params) 方法初始化测试类
2. 使用初始化类的夹具每次仍然调用慢初始化
3. 我可以提前创建一个包含所有初始化状态的列表，但是它们需要大量内存。此外，有时我喜欢在一夜之间进行大量随机测试，然后在第二天早上停止它们。这一点我需要确切地知道我应该进行多少次测试，以便在此之前完成所有初始化。
4. 如果可能的话，我更喜欢对第一个参数运行两个测试的解决方案，然后用第二个参数运行，依此类推。

可能有一个非常简单的解决方案。