我目前正在尝试编写一个“setup.py”脚本,当用户安装 python 包时,它会自动编译我与“pybind11”绑定的 C++ 扩展。在 Windows 中,使用“VS19 MSVC”编译器实现它没有任何问题。但是,如果用户安装了“MinGW-w64”,我会尝试实现它。
这些是包文件:
**main.cpp**
#include <pybind11/pybind11.h>
int add(int i, int j) {
返回 i + j;
}
命名空间 py = pybind11;
PYBIND11_MODULE(pybind11_example, m) {
m.def("添加", &add);
}
**main.cpp**
#include <pybind11/pybind11.h>
int add(int i, int j) {
return i + j;
}
namespace py = pybind11;
PYBIND11_MODULE(pybind11_example, m) {
m.def("add", &add);
}
将两个文件放在同一文件夹中并从命令提示符运行:
**setup.py**
from setuptools import setup, Extension
import pybind11
ext_modules = [
Extension(
'pybind11_example',
sources = ['main.cpp'],
include_dirs=[pybind11.get_include()],
language='c++'
),
]
setup(
name='pybind11_example', …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 以示例库中的原子轨道示例为基础,我尝试使用等值面来可视化 3D 任意复杂场,就像循环 HSV 颜色图说明场的相位一样。但是,在相场取值接近pi和的点上存在问题,-pi在下图中,它对应于红色:

在这些点中,pi和之间存在明显的不连续性-pi,并且 mayavi 似乎在这些值之间进行了插值,这导致了上图中出现的“嘈杂色线”。
我的问题:有没有办法解决这个问题,例如,通过禁用颜色插值?
重现情节的代码:
import numpy as np
from mayavi import mlab
L = 1.0
N = 150
xx, yy, zz = np.mgrid[-L:L:N*1j, -L:L:N*1j, -L:L:N*1j]
= 0.0
? = 0.30
V = np.exp((-(xx-)**2 -(yy)**2 -(zz)**2 ) / (2*?**2))
density = V/np.amax(np.abs(V))
phi = np.arctan2(yy,xx)
density = density *np.exp(6*phi*1j)
figure = mlab.figure('Phase Plot',bgcolor=(0, 0, 0), size=(700, 700))
field = mlab.pipeline.scalar_field(np.abs(density),vmin= 0.0 ,vmax= 1.0)
colour_data = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 例如,我需要在此代码中添加什么来激活抗锯齿?
set terminal gif animate delay 5 size 400, 250
set output "example.gif"
a = 0
do for [i=1:100] {
a = a + 0.1
plot sin(x + a)
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要更改 gnuplot 文件夹的某些文件吗?我正在使用 gnuplot 的 5.2 Windows 版本。
我是一名有兴趣以数字方式解决ODE的物理学生.我通常使用Runge-Kutta方法在C中编写自己的求解器.
我最近学习了Python,并使用SciPy的odeint函数来解决ODE.但我担心函数算法是如何工作的,因为它不采用步长参数.那么,我怎样才能了解它是如何工作的?我怎么知道他们的结果的精确度是多少?
我查阅了这个文档,但它没有提供太多信息,我也不太了解他们描述的可选参数.
python scipy numerical-methods differential-equations runge-kutta
我在阅读“通过游戏编程开始 C++,第四版”时,发现了一个关于在函数中将引用作为参数传递的部分,内容如下:
“仅当您想要更改参数变量的值时才传递引用。但是,您应该尽可能避免更改参数变量。”
基本上它说我应该避免做这样的事情:
void swap(int& x, int& y)
{
int temp = x;
x = y;
y = temp;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,为什么我应该避免这样做呢?
我发现创建函数来更改变量非常有用,因为这些函数使我的代码井井有条,避免我在 main() 函数中编写每个变量更改,并且它们还避免我重复编写相同的代码。
如果我不应该这样做,还有什么选择?
python ×3
c++ ×2
animated-gif ×1
animation ×1
antialiasing ×1
density-plot ×1
distutils ×1
function ×1
gif ×1
gnuplot ×1
isosurface ×1
mayavi ×1
mingw-w64 ×1
pybind11 ×1
reference ×1
runge-kutta ×1
scipy ×1