我正在使用树莓派来捕获视频的前 20 帧。现在这更像是一个概念问题，但是在浏览关于 videoCapture 的 openCV 文档时，他们强调了在此代码中发布捕获的重要性（如其网站上发布的那样）：
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# Our operations on the frame come here
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Display the resulting frame
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
的重要性是cap.release()什么？省略这一行是否有任何记忆含义？如果是，它们是什么，为什么？
我正在尝试使用一个代码片段,该代码片段使用opencv来识别图像中最大的轮廓/对象.下面的代码成功创建了边界框,但是将边界框保存为单独图像的最佳方法是什么,因此我可以将图像中的最大对象存储为新的jpg文件.这是我正在使用的代码:
import numpy as np
import cv2
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
lineType = cv2.LINE_AA
im = cv2.imread('test/originals/8.jpg')
im_ycrcb = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)
ball_ycrcb_mint = np.array([0, 90, 100],np.uint8)
ball_ycrcb_maxt = np.array([25, 255, 255],np.uint8)
ball_ycrcb = cv2.inRange(im_ycrcb, ball_ycrcb_mint, ball_ycrcb_maxt)
cv2.imwrite('test/outputs/output8.jpg', ball_ycrcb) # Second image
areaArray = []
count = 1
_, contours, _ = cv2.findContours(ball_ycrcb, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for i, c in enumerate(contours):
area = cv2.contourArea(c)
areaArray.append(area)
areaLargest = np.argmax(areaArray)
areaLargestMax = max(areaArray)
areaLargestCnt = contours[areaLargest]
x, y, w, h = cv2.boundingRect(areaLargestCnt)
roi = im …我试图在没有获得扩展名的情况下获取目录中的文件名。使用我当前的代码 -
import os
path = '/Users/vivek/Desktop/buffer/xmlTest/'
files = os.listdir(path)
print (files)
我最终得到这样的输出：
['img_8111.jpg', 'img_8120.jpg', 'img_8127.jpg', 'img_8128.jpg', 'img_8129.jpg', 'img_8130.jpg']
但是我希望输出看起来更像这样：
['img_8111', 'img_8120', 'img_8127', 'img_8128', 'img_8129', 'img_8130']
我怎样才能做到这一点？
我正在尝试将以下循环写入.txt文件（除了将输出打印到终端）。这样做时，我会看到一条错误消息：
> TypeError:function takes exactly 1 argument (2 given)
我了解错误试图传达的内容，但是有办法解决此问题。我确实需要标签并将结果输出到.txt文件，就像它们打印在终端上一样
这是我正在使用的代码：
out_write = open(write_to, 'wb')
for arr in top_k:
print(labels[arr], results[arr])
out_write.write(labels[arr], results[arr])
print ("\n\n\n")
out_write("\n\n\n")
out_write.close()
我正在使用python 2.7