小编zyx*_*xue的帖子

这是我正在查看的API，https：//pytorch.org/docs/stable/nn.html#gru

它输出：

1. output 形状（seq_len，批处理，num_directions * hidden_​​size）
2. h_n 形状（num_layers * num_directions，批处理，hidden_​​size）

对于具有多个层的GRU，我想知道如何获取最后一层的隐藏状态，应该是h_n[0]还是h_n[-1]？

如果是双向的，该如何切片以获取两个方向上GRU的最后一个隐藏层状态？

https://search.maven.org/和https://mvnrepository.com/ 有什么区别？

为什么 pylint 会抱怨这个代码块？

R1705: Unnecessary "elif" after "return" (no-else-return)

def f(a):
    if a == 1:
        return 1
    elif a == 2:
        return 2
    return 3

为了防止错误，我不得不创建一个临时变量，这感觉不太愉快。

def f(a):
    if a == 1:
        b = 1
    elif a == 2:
        b = 2
    else:
        b = 3

    return b

解决方案：

def f(a):
    if a == 1:
        return 1
    if a == 2:
        return 2
    return 3

Ipylint是什么意思？我还没有看到以 before 开头的错误消息I。

基于https://docs.pylint.org/en/1.6.0/tutorial.html，I未包含在以下列表中

  * (C) convention, for programming standard violation
  * (R) refactor, for bad code smell
  * (W) warning, for python specific problems
  * (E) error, for much probably bugs in the code
  * (F) fatal, if an error occurred which prevented pylint from doing

它与 C++ 扩展有关。

Consider adding this module to extension-pkg-whitelist if you want to perform analysis based on run-time introspection of living objects. (c-extension-no-member)

我试图弄清楚背后的计算

histogram_quantile(0.9, rate(http_request_duration_seconds_bucket[10m]))

基于https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#histogram_quantile，上述表达式计算过去 10m 内请求持续时间的第 90 个百分位。

据我了解，http_request_duration_seconds_bucket是一个带有 和 计数的桶数组le。le指定存储桶边界。

那后面的计算是什么呢rate(http_request_duration_seconds_bucket[10m])，是不是计算每个桶每秒增加的计数？

根据上面的表达式，histogram_quantile(0.9, rate(...))，该rate(...)部分类似于累积密度分布 (CDF)。

我理解正确吗？

代码示例：

from typing import List

class MyList(List[int]):
    def total(self) -> int:
        return sum(i for i in self)

a = MyList([1,2,3])
print(f'{a.total()=:}')

当我运行它时，它起作用了

a.total()=6

但是当我使用 pylint 时，出现以下错误

...
toy.py:5:30: E1133: Non-iterable value self is used in an iterating context (not-an-iterable)
...

还有其他 pylint 错误，但它们是可以理解的。对于这个not-an-iterable问题，我不太明白，我是否List[int]正确地子类化了？

我正在使用Python-3.8，pylint==2.6.0

我想在matplotlib中显示如下图像(从这里复制)

但我想标记每种颜色并将它们放在侧面的传奇上,有没有办法做到这一点？

tz = pytz.timezone('America/Los_Angeles')
t1 = pd.Timestamp(datetime.datetime(2019, 2, 6, 17, 0, 0, tzinfo=tz))
t1

输出：

Timestamp('2019-02-06 17:00:00-0753', tz='America/Los_Angeles')

为什么是-0753？

更新：经过一些研究，这种方式似乎有效：我可能没有以正确的方式做，见下文

tz = pytz.timezone('America/Los_Angeles')
t1 = datetime.datetime(2019, 2, 6, 17, 0, 0)
t1 = tz.localize(t1)
t1 = pd.Timestamp(t1)
t1

输出：

Timestamp('2019-02-06 17:00:00-0800', tz='America/Los_Angeles')

tzinfo传递给 then 时应该是什么样的对象datetime.datetime？

我设置了jabba。当我跑

jabba ls-remote

我看到这个名单

1.13.0
1.13.0-2
1.6.65
adopt@1.14.0-1
adopt@1.14.0-0
adopt@1.13.0-2
adopt@1.13.0-1
adopt@1.13.0-0
adopt@1.12.0-2
adopt@1.12.0-1
adopt@1.12.0-0
adopt@1.11.0-7
adopt@1.11.0-6
adopt@1.11.0-5
adopt@1.11.0-4
adopt@1.11.0-3
adopt@1.11.0-2
adopt@1.11.0-1
adopt@1.11.0-0
adopt@1.10.0-2
adopt@1.9.0-0
adopt@1.8.0-252
adopt@1.8.0-242
adopt@1.8.0-232
adopt@1.8.0-222
adopt@1.8.0-212
adopt@1.8.0-202
adopt@1.8.0-192
adopt@1.8.0-181
adopt@1.8.0-172
adopt-openj9@1.14.0-1
adopt-openj9@1.14.0-0
adopt-openj9@1.13.0-2
adopt-openj9@1.13.0-1
adopt-openj9@1.13.0-0
adopt-openj9@1.12.0-2
adopt-openj9@1.12.0-1
adopt-openj9@1.12.0-0
adopt-openj9@1.11.0-7
adopt-openj9@1.11.0-6
adopt-openj9@1.11.0-5
adopt-openj9@1.11.0-4
adopt-openj9@1.11.0-3
adopt-openj9@1.11.0-2
adopt-openj9@1.11.0-1
adopt-openj9@1.8.0-252
adopt-openj9@1.8.0-242
adopt-openj9@1.8.0-232
adopt-openj9@1.8.0-222
adopt-openj9@1.8.0-212
adopt-openj9@1.8.0-202
...

什么之间的区别adopt@...和 adopt-openj9@？

上面也有三个没有字母的，是什么？

任何人都可以深入了解为什么使用 lambda 或嵌套函数 ( f) 会concurrent.futures.ProcessPoolExecutor在以下代码示例中挂起吗？

import concurrent.futures\n\xe2\x80\x8b\n\xe2\x80\x8b\ndef f2(s):\n    return len(s)\n\xe2\x80\x8b\n\xe2\x80\x8b\ndef main():\n    def f(s):\n        return len(s)\n\xe2\x80\x8b\n    data = ["a", "b", "c"]\n\xe2\x80\x8b\n    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=1) as pool:\n        # results = pool.map(f, data) # hangs\n        # results = pool.map(lambda d: len(d), data)  # hangs\n        # results = pool.map(len, data)  # works\n        results = pool.map(f2, data) # works\n\xe2\x80\x8b\n    print(list(results))\n\xe2\x80\x8b\n\xe2\x80\x8b\nif __name__ == "__main__":\n    main()\n

看起来，当我使用 删除 Argo cron 工作流时argo cron delete，根据我的观察，所有以前的工作流（已完成以及仍在运行的工作流）也将被删除。我不完全确定，我还没有找到比https://argoproj.github.io/argo/cli/argo_cron_delete/更详细的文档。

如果我想在更新 cron 工作流的频率时保留所有历史工作流，例如每周一而不是每天运行，该怎么办？进行此类更新的推荐方法是什么？

例如

var a = [1, 2, 3];
for (var i in a) {
    console.log(typeof i);
}

产量

string
string
string

我是一名Python程序员,我发现它非常不直观.为什么评估的元素不是数字？

我试过

import sympy as sp

? = sp.symbols("?")

? * sp.eye

但看到错误

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-dc4fb0b9f400> in <module>
      3 ? = sp.symbols("?")
      4 
----> 5 ? * sp.eye

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Symbol' and 'function'

sp.eye用标量符号乘法的正确方法是什么