如何从一组元组中过滤数据帧，以便配对相同？我需要一种更优雅的写作方式。我尽量不使用合并，因为它会降低效率。
所以我有一个名为 tup_list 的元组列表：
[('118', '35'), ('35', '35'), ('118', '202')
假设每个元组中的第一个元素是 A，第二个是 B，我试图根据这个 tup_list 过滤我的数据帧，其中配对需要相同。
原始数据框：
A B
118 35
118 40
35 202
118 1
35 35
根据tup_list过滤后，新的dataframe应该是：
A B
118 35
35 35
只应返回精确的配对。
目前我正在使用 df= df.merge(tup_list, on=['A','B'], how='inner'). But is not very efficient as my actual data is larger.
请建议更有效的写作方式。