我正在尝试制作一个分别输出深度图和语义分段数据的网络。
为了训练网络，我想对分类分支使用分类交叉熵，并对输出深度图的分支使用均方误差。
我在功能API的Keras文档中找不到有关为每个分支实施两个损失函数的任何信息。
我是否可以在训练期间同时使用这些损失函数，还是对我分别训练不同的分支更好？
machine-learning computer-vision neural-network keras
computer-vision ×1
keras ×1
machine-learning ×1
neural-network ×1