小编chr*_*821的帖子

例如,我有一个像这样的数据帧.

     Date          Open          High           Low         Close  \
0  2009-08-25  20246.789063  20476.250000  20143.509766  20435.240234   

      Adj Close      Volume  
0  20435.240234  1531430000  

使用属性或显式命名都给我相同的输出:

sum(data.Date==data['Date']) == data.shape[0]

True

但是,我无法访问使用空格命名的列,例如使用df.columnname命名的"Adj Close",但可以使用df ['columnname'].

使用df ['columnname']比使用df.columnname更好吗？

我试图使用 splinter，它是一个基于 selenium 的网络浏览包。

最初我尝试运行并收到错误，即使我已经下载了 chromedriver。

from splinter import Browser
browser = Browser()

os.path.basename(self.path), self.start_error_message)
selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home

不过我设法在之后运行代码brew install chromedriver。我很好奇brew install 到底将路径粘贴到了哪里。我查看 .bash_profile 并没有发现任何差异。