小编Dan*_*ini的帖子

我找不到Mail gem https://github.com/mikel/mail的完整文档

对于文档,所有链接都是主github页面,但自述文件远未完成.有什么替代方法可以搜索源代码中的所有内容吗？

我正在尝试使用rake测试:使用Rails 3.1.1和Ruby 1.9.3进行基准测试

我已经尝试过最新的rake版本:gem'rake','〜> 0.9.3.beta.1'以及官方和建议的ruby-prof gem:gem'ruby-prof',:git =>'https:/ /github.com/wycats/ruby-prof.git"

但我总是得到这个错误:

rake test:benchmark
/usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/test/unit.rb:167:in `block in non_options': file not found: --benchmark (ArgumentError)
        from /usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/test/unit.rb:146:in `map!'
        from /usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/test/unit.rb:146:in `non_options'
        from /usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/test/unit.rb:207:in `non_options'
        from /usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/test/unit.rb:52:in `process_args'
        from /usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/minitest/unit.rb:891:in `_run'
        from /usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/minitest/unit.rb:884:in `run'
        from /usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/test/unit.rb:21:in `run'
        from /usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/test/unit.rb:326:in `block (2 levels) in autorun'
        from /usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/test/unit.rb:27:in `run_once'
        from /usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/lib/ruby/1.9.1/test/unit.rb:325:in `block in autorun'
rake aborted!
Command failed with status (1): [/usr/local/rvm/rubies/ruby-1.9.3-p0/bin/ru...]
/usr/local/rvm/gems/ruby-1.9.3-p0/gems/railties-3.1.1/lib/rails/test_unit/testing.rake:26:in `block (2 levels) in define'
/usr/local/rvm/gems/ruby-1.9.3-p0/gems/railties-3.1.1/lib/rails/test_unit/testing.rake:11:in `block in define'
Tasks: TOP => test:benchmark
(See full …

我有一组参考图像(200)和一组这些图像的照片(数万).我必须以半自动方式对每张照片进行分类.你会建议我使用哪种算法和开源库来完成这项任务？对我来说最好的事情是在照片和参考图像之间进行相似性测量,这样我就可以向操作人员展示从最相似的图像到最少的图像,以使她的工作更轻松.

为了给出更多的背景,参考图像是品牌包装,照片是相同的包装,但有各种噪音:来自闪光灯的反射,低光,不完美的视角等.照片已经(手动)分段:只有包可见.

回到我的图像识别时代(就像15年前一样)我可能会尝试使用参考图像训练神经网络,但我想知道现在是否有更好的方法来做到这一点.

我在动力画布上有各种可拖动的组.我需要让用户删除其中一些组.

第一个问题是如何从画布中实际删除组(及其所有部分).

第二种是用于允许用户这样做的UI交互.我想绑定dragend,检查一些条件(例如对象的位置或某个模态变量),如果条件满足则删除组.有更好的建议吗？