假设我有一个NumPy数组,a:
a = np.array([
[1, 2, 3],
[2, 3, 4]
])
我想添加一列零来获取数组b:
b = np.array([
[1, 2, 3, 0],
[2, 3, 4, 0]
])
我怎样才能在NumPy中轻松完成这项工作？
使用Python 3,我从URL请求json文档.
response = urllib.request.urlopen(request)
该response对象是一个类似文件的对象read和readline方法.通常,可以使用以文本模式打开的文件创建JSON对象.
obj = json.load(fp)
我想做的是:
obj = json.load(response)
但是,这不起作用,因为urlopen以二进制模式返回文件对象.
当然,解决方法是:
str_response = response.read().decode('utf-8')
obj = json.loads(str_response)
但这感觉很糟糕......
有没有更好的方法可以将字节文件对象转换为字符串文件对象？或者我错过任何参数urlopen或json.load给出编码？
我有一个2维NumPy数组.我知道如何获得轴上的最大值:
>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])
如何获得最大元素的索引？所以我想作为输出array([1,1,0])
是否可以在python中添加一个Argument argparse.ArgumentParser而不显示在usage或help(script.py --help)中？
我想在for-loop条件中增加两个变量而不是一个.
所以类似于:
for (int i = 0; i != 5; ++i and ++j)
do_something(i, j);
这是什么语法？
我对使用有点困惑std::condition_variable.我明白我必须创建unique_lock一个mutex调用之前condition_variable.wait().我无法找到是我是否也应该调用之前获得一个独特的锁notify_one()或notify_all().
cppreference.com上的示例存在冲突.例如,notify_one页面提供了以下示例:
#include <iostream>
#include <condition_variable>
#include <thread>
#include <chrono>
std::condition_variable cv;
std::mutex cv_m;
int i = 0;
bool done = false;
void waits()
{
std::unique_lock<std::mutex> lk(cv_m);
std::cout << "Waiting... \n";
cv.wait(lk, []{return i == 1;});
std::cout << "...finished waiting. i == 1\n";
done = true;
}
void signals()
{
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
std::cout << "Notifying...\n";
cv.notify_one();
std::unique_lock<std::mutex> lk(cv_m);
i = 1;
while (!done) {
lk.unlock();
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); …我有以下功能:
def copy_file(source_file, target_dir):
pass
现在我想用来立即multiprocessing执行这个功能:
p = Pool(12)
p.map(lambda x: copy_file(x,target_dir), file_list)
问题是,lambda不能被腌制,所以这就失败了.解决这个问题最简洁(pythonic)的方法是什么？
在C++标准库中,我发现只有一个浮点日志方法.现在我使用log来查找二叉树中的索引级别(floor(2log(index))).
代码(C++):
int targetlevel = int(log(index)/log(2));
我担心对于某些边元素(值为2 ^ n的元素),log将返回n-1.999999999999而不是n.0.这种恐惧是否正确？如何修改我的陈述以便始终返回正确的答案？
我已经制作了一个生成器来逐字读取文件,它运行良好.
def word_reader(file):
for line in open(file):
for p in line.split():
yield p
reader = word_reader('txtfile')
next(reader)
在列表中获取n个下一个值的最简单方法是什么？
我有点困惑.似乎有两种不同类型的Python包,源代码分发(setup.py sdist)和egg分发(setup.py bdist_egg).
两者似乎只是具有相同数据的档案,即python源文件.一个区别是pip,最推荐的包管理器无法安装鸡蛋.
两者之间的区别是什么？分发我的包的方式是什么？
(注意,我不想通过PyPI分发我的包,但我想使用从PyPI获取依赖关系的包管理器)