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Pytorch在__init __()中定义层和直接在forward()中使用有什么区别?

__init__()函数中定义层的方法,稍后再调用层的方法和直接在forward()函数中使用层的方法之间有什么区别?在编写计算图之前,
是否应该在构造函数(例如__init__)中定义计算图中的每一层?
我可以直接在其中定义和使用它们forward()吗?

python neural-network conv-neural-network pytorch

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