小编Sta*_*tan的帖子

是否可以将额外的参数传递给pySpark中的映射函数？具体来说,我有以下代码配方:

raw_data_rdd = sc.textFile("data.json", use_unicode=True)
json_data_rdd = raw_data_rdd.map(lambda line: json.loads(line))
mapped_rdd = json_data_rdd.flatMap(processDataLine)

processDataLine除了JSON对象之外,该函数还需要额外的参数,如下所示:

def processDataLine(dataline, arg1, arg2)

如何传递额外的参数arg1,并arg2在flaMap功能？

是否可以从Mac命令行运行Matlab命令？

有没有办法可以将外部python模块和包包含到我的.egg文件中,就像我们使用嵌入的外部java库构建.jar文件一样？

具体来说,我在我的代码中使用langdetect和nltk模块.是否可以打包嵌入这些模块的代码,这样我就可以直接在另一台机器上运行生成的.egg文件,而无需在新机器上安装这些模块？

我们有一个长期运行的 EMR 集群，它使用引导操作安装了多个库。其中一些库正在持续开发中，它们的代码库位于 GitHub 上。

我一直在寻找以类似于 Travis 和 CodeDeploy 的方式将 Travis CI 与 AWS EMR 结合使用。这个想法是让 GitHub 上的代码得到测试并自动部署到 EMR，同时使用引导操作在所有 EMR 的节点上安装更新的库。

我想出的一个解决方案是在中间使用一个 EC2 实例，可以首先使用 Travis 和 CodeDeploy 将代码部署到实例上。之后触发实例上的午餐脚本以使用更新的库创建新的 EMR 集群。

但是，上面的解决方案意味着我们每次部署新版本的系统时都需要创建一个新的 EMR 集群

还有其他建议吗？

我有一个大数据矩阵(33183x1681),每行对应一个观察,每列对应变量.

我在R中使用PAM函数应用了K-medoids聚类,并且我尝试使用PAM函数提供的内置图来可视化聚类结果.我收到了这个错误:

Error in princomp.default(x, scores = TRUE, cor = ncol(x) != 2) :
cannot use cor=TRUE with a constant variable

我认为这个问题是因为我试图聚类的数据矩阵的高维度.

有任何想法/想法如何解决这个问题？