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带有缺口/显示切口的 Android 导航抽屉问题

我正在使用 Android Studio 模板“ Navigation Drawer Activity ”开发 Android 应用程序,但是如果我在带有 Notch/display Cutouts 的手机上打开导航抽屉,更大的状态栏会覆盖 Navigation Drawer header 的顶部

我怎么能解决这个问题?

在此处输入图片说明

这是活动布局xml:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
 <android.support.v4.widget.DrawerLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:id="@+id/drawer_layout"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:fitsSystemWindows="true"
    tools:openDrawer="start"
    android:background="@color/colorPrimaryDark">

    <include
        layout="@layout/app_bar_main"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent" />

    <android.support.design.widget.NavigationView
        android:id="@+id/nav_view"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="match_parent"
        android:layout_gravity="start"
        android:fitsSystemWindows="true"
        app:headerLayout="@layout/nav_header_main"
        app:menu="@menu/activity_main_drawer" />

</android.support.v4.widget.DrawerLayout>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

和导航抽屉标题布局:

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="@dimen/nav_header_height"
    android:background="@drawable/navbar_size_edit"
    android:gravity="bottom"
    android:orientation="vertical"
    android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin_bar_bottom"
    android:paddingLeft="@dimen/activity_horizontal_margin_bar"
    android:paddingRight="@dimen/activity_horizontal_margin_bar"
    android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin_bar"
    android:theme="@style/ThemeOverlay.AppCompat.Dark">

    <ImageView
        android:id="@+id/imageView"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:contentDescription="@string/nav_header_desc"
        android:paddingTop="@dimen/nav_header_vertical_spacing"
        android:paddingBottom="@dimen/activity_vertical_margin_bar_bottom"
        app:srcCompat="@mipmap/avatar_me_round" />

    <TextView
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:paddingTop="@dimen/nav_header_vertical_spacing"
        android:text="@string/app_name"
        android:textStyle="bold"
        android:textAppearance="@style/TextAppearance.AppCompat.Body1" /> …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

android android-navigationview display-cutouts

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与在 Android 上提供 API 的 nodejs 服务器建立安全连接

我有一个存储私人信息网站,可以通过使用秘密 api 密钥的请求访问。

我的Android 应用程序必须访问该私人信息,为此它使用代理服务器存储并使用秘密 api 密钥与网站进行通信。

问题是只要使用Wireshark,或者在app资源文件中找到字符串,就有人可以看到代理服务器的url并使用它从网站上获取私人数据

我怎样才能使这个系统安全?我如何确定除了 Android 应用程序之外没有其他人可以使用代理?

谢谢!

security android authorization node.js android-volley

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张量流联盟 | tff.learning.from_keras_model() 具有具有 DenseFeature 层和多个输入的模型

我正在尝试联合一个具有多个输入的 keras 模型。其中一些输入是分类的,其中一些是数字的,因此我有一些 DenseFeature 层来嵌入值。

问题是,使用 tff.learning.from_keras_model()预期作为 input_spec 的字典只有 2 个元素 (x,y),但我有多个输入,然后我必须在模型中区分这些输入,以便使用 feature_columns 函数和 DenseFeature 层正确执行嵌入。

如果模型只接受“x”作为输入而没有正确的列名称,我该如何处理单个特征列?

这是代码和错误:

def create_keras_model():
  l = tf.keras.layers

  # handling numerical columns 
  for header in numerical_column_names:
    feature_columns.append(feature_column.numeric_column(header))

  # handling the categorical feature  
  pickup = feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list(
      'pickup_location_id', [i for i in range(number_of_locations)])
  #pickup_one_hot = feature_column.indicator_column(pickup)
  #feature_columns.append(pickup_one_hot)

  pickup_embedding = feature_column.embedding_column(pickup, dimension=64)
  #feature_columns.append(pickup_embedding)


  feature_inputs = {
    'pickup_week_day_sin': tf.keras.Input((1,), name='pickup_week_day_sin'),
    'pickup_week_day_cos': tf.keras.Input((1,), name='pickup_week_day_cos'),
    'pickup_hour_sin': tf.keras.Input((1,), name='pickup_hour_sin'),
    'pickup_hour_cos': tf.keras.Input((1,), name='pickup_hour_cos'),
    'pickup_month_sin': tf.keras.Input((1,), name='pickup_month_sin'),
    'pickup_month_cos': tf.keras.Input((1,), name='pickup_month_cos'),
  }
  numerical_features = …
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python keras tensorflow tensorflow2.0 tensorflow-federated

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