有没有办法计算 Pandas 中 YYYY-MM-DD 日期时间格式的一年中的总天数?我已经探索过 dt.dayofyear 但这个函数似乎提供了从年初到我的日期时间变量的天数。
举个例子,如果我的日期是 2020-03-30,我应该知道今年是 2020 年,有 366 天(闰年)。如果是 2019-03-30,则应返回 365 天(非闰年)。
尝试搜索 pandas dt 文档,但似乎找不到任何内容。
谢谢。
我想知道是否有人知道如何在 Dash 数据表中创建一个“全选”复选框(它应该在红框区域)?这个想法是它将选择数据表中的所有可用行。
我已经通读了整个 Datatable 文档(https://dash.plotly.com/datatable/interactivity),但没有提到这一点。尝试在线搜索也失败了。
我记得 dash-tables-experiment 有这个功能,但它已经被弃用了。任何意见是极大的赞赏。
鉴于此示例数据框,
Cents Date
MN
Shop 0.03 01012019
Shop 0.22 01012019
Shop 0.12 01012019
Shop 0.08 02012019
Shop 0.02 02012019
Shop 0.02 02012019
Shop 0.02 03012019
Shop 0.09 03012019
Shop 0.11 03012019
Shop 0.02 04012019
Shop 0.03 04012019
Shop 0.04 04012019
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想重塑我的数据框成为
到目前为止我尝试过的,
删除原始样本数据帧的索引
df1 = df.reset_index(drop=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)旋转示例数据框,
df1.pivot(index=None, columns='Date', values='Cents')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)旋转后我无法获得想要的结果,这就是我得到的
有人可以告诉我为什么会这样吗?我很确定它与数据透视表如何与我的数据框一起工作有关(也许我需要一个在这种情况下我不能拥有的唯一索引?)。如果您能让我知道我应该如何继续,我将不胜感激。
谢谢你。