我看到了机器学习的故事,我偶然发现了youtube siraj和他的Udacity视频,想要尝试拿起一些东西.
他的视频参考:https://www.youtube.com/watch？v = vOppzHpvTiQ&index = 1&list = PL2-dafEMk2A7YdKv4XfKpfbTH5z6rEEj3
在他的视频中,他有一个导入和读取的txt文件,但是当我尝试重新创建txt文件时,它无法正确读取.相反,我尝试使用相同的数据创建一个pandas数据帧并对其执行线性回归/预测,但后来我得到了以下错误.
找到具有不一致样本数的输入变量:[1,16]以及关于传递1d数组的内容,我需要重新整形它们.
然后,当我尝试按照这篇文章重塑它们时:Sklearn:ValueError:找到样本数不一致的输入变量:[1,6]
我收到这个错误....
形状(1,16)和(1,1)未对齐:16(暗淡1)!= 1(暗0)
这是我在下面的代码.我知道这可能是一个语法错误,我只是不熟悉这个scklearn,并希望得到一些帮助.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import linear_model
#DF = pd.read_fwf('BrainBodyWeight.txt')
DF = pd.DataFrame()
DF['Brain'] = [3.385, .480, 1.350, 465.00,36.330, 27.660, 14.830, 1.040, 4.190, 0.425, 0.101, 0.920, 1.000, 0.005, 0.060, 3.500 ]
DF['Body'] = [44.500, 15.5, 8.1, 423, 119.5, 115, 98.2, 5.5,58, 6.40, 4, 5.7,6.6, .140,1, 10.8]
try:
x = DF['Brain']
y …我有一个使用谷歌地图的应用程序，我正在屏幕上生成标记。
我希望能够使用测试器点击它们，但因为它们是谷歌地图的一部分，所以我无法按类型或按键搜索，因为这样我就可以找回谷歌地图。
有没有办法找到我的标记，然后对它们调用 tester.tap ？
https://github.com/flutter/flutter/issues/36024
我找到了上面的链接，但似乎没有任何好的支持，我想知道有人知道解决方案。
编辑：我尝试创建集成测试，但遇到了类似的问题，即无法与权限弹出窗口和谷歌地图等本机 UI 元素进行交互。