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有条件地删除缺失数据的行

我有一个包含一些缺失值的数据框,显示为 NA。

例如:

     V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1    4  3  6  7  2  1  2  3  4   1
2    5  5  4  3  2  1  3  7  6   7  
3    6  6  NA NA NA NA NA NA NA NA
4    5  2  2  1  7  NA NA NA NA NA
5    7  NA NA NA NA NA NA NA NA NA
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想删除包含至少 80% 缺失数据的行。在这个例子中,它显然是第 3 行和第 5 行。我知道如何手动删除行,但我想要一些代码方面的帮助,因为我的原始数据帧包含 480 个变量和 1000 多行,因此是自动识别和删除行的代码>80% NA …

boolean-logic r dataframe na

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