小编Mau*_*its的帖子

我在OS X 10.7.5上运行Matlab R2010A

我有一个简单的matlab图,想在轴和图例中使用LaTeX命令.但是设置:

set(0, 'defaultTextInterpreter', 'latex');

没有效果,并导致TeX警告我的tex命令无法解析.如果我打开此绘图的绘图工具,则默认解释器将设置为"TeX".手动将其设置为'LaTeX'显然可以解决这个问题,但我不能为数百个图表做到这一点.

现在,如果我通过Matlab提示检索默认解释器,即 get(0,'DefaultTextInterpreter')

它说'LaTeX',但是当我通过绘图工具菜单查看图的属性时,解释器仍然设置为'TeX'.

完整的绘图代码:

figure
f = 'somefile.eps'
set(0, 'defaultTextInterpreter', 'latex'); 
ms = 8;
fontSize = 18;
loglog(p_m_sip, p_fa_sip, 'ko-.', 'LineWidth', 2, 'MarkerSize', ms); hold on;
xlabel('$P_{fa}$', 'fontsize', fontSize);
ylabel('$P_{m}$', 'fontsize', fontSize);
legend('$\textbf{K}_{zz}$', 'Location', 'Best');
set(gca, 'XMinorTick', 'on', 'YMinorTick', 'on', 'YGrid', 'on', 'XGrid', 'on');
print('-depsc2', f);

我有以下图片:

图片上有曲线.我想找到包含曲线的圆心.

我试过opencv和霍夫圈变换,但没有结果.

我正在尝试为文档图像找到有效的二值化技术.我目前已经实现了niblack和sauvola阈值算法,并尝试了基于直方图评估的二值化.有人可以建议其他已证明有效的二值化方法吗？这是我一直在使用的降级图像示例:

http://spie.org/Images/Graphics/Newsroom/Imported/0681/0681_fig1.jpg

任何建议将不胜感激.

我想使用图像中先前检测到的 ORB 特征位置来提取另一幅图像中的 ORB 描述符，使用较早确定的位置，从而绕过检测器。

我似乎无法获得检测到的特征的深层副本进行处理，然后再传回以生成新的描述符。

1. 使用原始未触及的f1关键点为im_y图像作品生成描述符
2. 运行检测器两次以确定重复显然确实有效，但有点麻烦，我想对原始特征点进行一些处理。
3. 我正在通过 OS X 10.8.5 上的 macports 运行 Python 2.7.6、Opencv 2.4.8

代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import copy as cp
import cv2

im_x = cv2.imread('stinkbug1.png', 0)
im_y = cv2.imread('stinkbug2.png', 0)

orb = cv2.ORB()

# Keypoint detection in first image
f1 = orb.detect(im_x, None)
f1, d1 = orb.compute(im_x, f1)

# Make a copy of the orginal key points
f2 = cp.deepcopy(f1)

# Magic processing here

# …