小编rch*_*nfo的帖子

我已经擦洗了polars文档，但看不到从变量创建具有固定值的列的示例。这是有效的pandas：

df['VERSION'] = version

谢谢

我在极坐标数据帧文档中找不到如何对极坐标数据框中的列进行重新排序。

这曾经是pandas这样处理的：

df.columns = df.columns.str.replace('.','_')

这段代码可以工作，但绝对不是正确的解决方案。

renamed = {}
for column_name in list(filter(lambda x: '.' in  x, df.columns)):
    renamed[column_name] = column_name.replace('.', '_')
df = df.rename(renamed)

谢谢

我有一个数据框，其中“PROGRAM”、“VERSION”和“RELEASE_DATE”列的每个组合有很多行。我想获得一个包含这三列的所有组合的数据框。groupby这会是或 的工作distinct吗？

谢谢

我有一个语义代码版本列表，我想根据semver对它进行排序。以下是默认排序不正确的示例：

['0.0.1', '0.0.2', '0.1.0', '0.10.0', '0.11.0', '0.12.0', '0.13.0', '0.13.1', '0.13.2', '0.14.0', '0.15.0', '0.16.0', '0.17.0', '0.18.0', '0.19.0', '0.2.0']

“0.2.0”应该位于“0.10.0”之前。我知道有语义库，但没有看到任何如何使用它们进行排序的示例，而是它们检查语义版本的有效性。